El Amazonas está lleno de insectos asesinos

Llámelo un eliminador de errores, no una característica.

Los datos de Fakespot, un servicio propiedad de Mozilla que ayuda a los consumidores a detectar reseñas falsas y estafas en sitios de compras, muestran un extraño aumento en el número de listados de eliminadores de errores en Amazon en los últimos tres años. Al mismo tiempo, Fakespot está experimentando un aumento en la cantidad de reseñas negativas o poco confiables para esta categoría de productos.

Saoud Khalifah, fundador y director de Fakespot en Mozilla, dice que los eliminadores de errores son sólo un ejemplo de la convergencia de tendencias recientes en el comercio electrónico: un número creciente de listados de terceros en Amazon.com, más minoristas que venden a bajo precio quieren un alto margen productos y herramientas de inteligencia artificial generativa que facilitan a los vendedores la creación de reseñas y textos de marketing cuestionables.

"Ahora mismo todo el mundo tiene una idea diferente de lo que significa 'incorrecto'", afirma Khalifah. “Por ejemplo, en la categoría de libros, un autor podría pedir a sus amigos y familiares que dejen reseñas, y algunas personas podrían considerarlo falso. Pero cuando nos fijamos en esta categoría en particular, los eliminadores de errores, el juego está terminado. Es uno de los productos favoritos de las granjas de vendedores fraudulentos”.

Según Khalifah, los eliminadores de errores son una de las pocas categorías de productos de hardware que Fakespot ha investigado recientemente en Amazon debido a un aumento tanto en las listas de productos como en las reseñas poco confiables allí. Los listados de eliminadores de errores examinados no son necesariamente estafas absolutas (los compradores todavía obtienen un eliminador de errores real), pero el análisis de Fakespot dice que las críticas negativas indican que algunos de los productos no parecen funcionar como se anuncia.

Cuando se trata de reseñas con pocas estrellas, los compradores a menudo se quejan de que un mata insectos es solo una luz que brilla en la oscuridad que no tiene una función real para matar insectos. Fakespot también encontró reseñas erróneas de varios productos que estaban en las reseñas de eliminación de errores. Hubo cientos de reseñas sobre un eliminador de errores, pero la mayoría se escribieron sobre un ventilador de motor de condensador; Otro listado de Bug Zapper tenía reseñas de bolígrafos y artículos de papelería.

La portavoz de Amazon, Maria Boschetti, dijo en un comunicado que comprar en Amazon es "seguro, auténtico y digno de confianza". Agregó que la tienda ofrece una amplia selección de artículos y perspectivas y tiene políticas y pautas estrictas. "Nuestra tecnología escanea continuamente todos los productos a la venta para verificar su cumplimiento, y si determinamos que nuestros controles no han detectado un producto, lo eliminamos inmediatamente y refinamos nuestros controles", dijo.

Esta semana, Amazon publicó un nuevo informe de protección de marca en el que la compañía dice que invirtió más de 1.200 millones de dólares en protección de marca el año pasado y que tiene más de 15.000 empleados dedicados a prevenir falsificaciones, fraudes y otros para evitar formas de abuso en su negocio. La compañía dice que escanea miles de millones de intentos de cambios en las páginas de productos todos los días para detectar signos de abuso.

El informe reconoce que la cantidad de productos en la tienda de Amazon continúa creciendo, lo que hace que la gestión de la seguridad de la marca sea más compleja, pero dice que herramientas como el reconocimiento de imágenes y la tecnología de detección de falsificaciones le permiten detectar productos no auténticos o falsificados. Amazon también trabaja con agencias policiales transfronterizas, incluso en China, para identificar y confiscar productos falsificados, según la compañía.

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Fakespot utiliza el aprendizaje automático para escanear detalles y reseñas de productos en sitios de comercio electrónico y luego, por lo general, asigna un "nivel de confiabilidad" basado en las señales que recopila. Por ejemplo, a una lista de productos se le podría asignar una calificación de "D" y mostrarse. Este análisis sugiere que "el 68 por ciento de las reseñas son confiables", pero "la calidad del contenido de las reseñas es baja". A veces se muestra una reseña personalizada para que un comprador pueda compararla con la reseña en Amazon. Un producto con una calificación de cuatro estrellas en Amazon solo puede recibir dos estrellas de Fakespot.

La herramienta Fakespot ha sido criticada en el pasado por su falta de claridad con respecto a sus métodos y su capacidad para señalar injustamente a vendedores legítimos. Hace tres años, Amazon presionó con éxito a Apple para que eliminara Fakespot de la App Store, alegando que la empresa había proporcionado información engañosa. Desde entonces, Fakespot se ha reintroducido en la App Store como Fakespot Pro Browser y Fakespot Lite.