¿La tecnología ayuda o perjudica al empleo? | Noticias del MIT

Esta es la segunda parte de un documental de dos partes. Noticias del MIT Artículo que examina la creación de nuevos empleos en los EE. UU. desde 1940, basado en una nueva investigación realizada por el profesor de economía de Ford, David Autor. La parte 1 está disponible aquí.

Desde que los luditas destruyeron los telares eléctricos, ha quedado claro que las nuevas tecnologías pueden destruir empleos. Pero las innovaciones tecnológicas también crean nuevos puestos de trabajo: pensemos en un programador informático o en alguien que instala paneles solares en un tejado.

En general, ¿la tecnología está reemplazando más empleos de los que crea? ¿Cuál es el saldo neto entre estas dos cosas? Esto no se ha medido hasta el momento. Pero un nuevo proyecto de investigación dirigido por el economista del MIT David Autor ha desarrollado una respuesta, al menos para la historia de Estados Unidos desde 1940.

Utilizando nuevos métodos, el estudio examina cuántos puestos de trabajo se han perdido debido a la automatización de las máquinas y cuántos se han creado mediante el "aumento", en el que la tecnología crea nuevas tareas. El estudio encuentra que la tecnología en Internet, particularmente desde 1980, ha reemplazado más empleos de los que ha creado en los Estados Unidos.

"En las últimas cuatro décadas, desde 1980 hasta el presente, parece haber una tasa de automatización más rápida y una tasa de expansión más lenta que en las cuatro décadas anteriores", dice Autor, coautor de un artículo publicado recientemente que detalla los resultados.

Sin embargo, este resultado es sólo uno de los avances del estudio. Los investigadores también han desarrollado un método completamente nuevo para estudiar el problema, basado en un análisis de decenas de miles de categorías ocupacionales del censo de EE. UU. combinado con una mirada integral al texto de las patentes estadounidenses del siglo pasado. Esto les permitió, por primera vez, cuantificar el impacto de la tecnología tanto en la pérdida como en la creación de empleos.

Hasta la fecha, los investigadores en gran medida sólo han podido cuantificar las pérdidas de empleos causadas por las nuevas tecnologías, no las ganancias de empleos.

“Me siento como un paleontólogo que busca huesos de dinosaurio que creíamos que existían pero no hemos podido encontrar”, afirma Autor. "Creo que esta investigación aporta nuevos conocimientos sobre cosas que sospechábamos que eran ciertas pero de las que no teníamos evidencia directa antes de este estudio".

El artículo “Nuevas fronteras: los orígenes y el contenido del nuevo trabajo, 1940-2018” aparece en Revista trimestral de economía. Los coautores son Autor, Profesor Ford de Economía; Caroline Chin, estudiante de posgrado en economía del MIT; Anna Salomons, profesora de la Facultad de Economía de la Universidad de Utrecht; y Bryan Seegmiller SM '20, PhD '22, profesor asistente en la Escuela Kellogg de la Universidad Northwestern.

Automatización versus expansión

El estudio encuentra que, en general, alrededor del 60 por ciento de los empleos estadounidenses representan nuevos tipos de trabajo creados desde 1940. Hace un siglo, este programador informático pudo haber trabajado en una granja.

Para averiguarlo, Autor y sus colegas revisaron alrededor de 35.000 categorías laborales enumeradas en los informes de la Oficina del Censo de EE. UU. y rastrearon cómo surgieron con el tiempo. También utilizaron herramientas de procesamiento del lenguaje natural para analizar el texto de todas las patentes estadounidenses presentadas desde 1920. La investigación examinó cómo se “incrustaban” palabras en documentos de censos y patentes para revelar pasajes de texto relacionados. Esto les permitió identificar conexiones entre las nuevas tecnologías y su impacto en el empleo.

"Se puede pensar en la automatización como una máquina que toma información de un trabajo y lo hace por el trabajador", explica Autor. "Pensamos en el aumento como una tecnología que aumenta la variedad de cosas que las personas pueden hacer, la calidad de las cosas que pueden hacer o su productividad".

Por ejemplo, aproximadamente entre 1940 y 1980, trabajos como los de ascensoristas y tipógrafos tendieron a automatizarse. Sin embargo, al mismo tiempo, más trabajadores ocuparon puestos como empleados de envío y recepción, compradores y gerentes de departamento, e ingenieros civiles y aeronáuticos, donde la tecnología creó la necesidad de más empleados.

De 1980 a 2018, la automatización redujo, entre otras cosas, el número de carpinteros y maquinistas, mientras que, por ejemplo, aumentó el número de ingenieros industriales y de investigadores y analistas de operaciones y sistemas.

En última instancia, la investigación sugiere que el impacto negativo de la automatización en el empleo en el período 1980-2018 fue más del doble que en el período 1940-1980. En comparación con el período 1940-1980, hubo un cambio más modesto y positivo en el impacto de la creación de empleo sobre el empleo entre 1980 y 2018.

“No existe ninguna ley que exija que estas cosas deban equilibrarse uno a uno, aunque nunca ha habido un momento en el que no hayamos creado también nuevos trabajos”, señala Autor.

¿Qué hará la IA?

Sin embargo, la investigación también revela muchos matices en este proceso, ya que la automatización y la expansión a menudo ocurren dentro de las mismas industrias. No se trata sólo de que la tecnología esté diezmando las filas de los agricultores y al mismo tiempo creando controladores de tráfico aéreo. Dentro de una misma gran empresa manufacturera, puede haber menos maquinistas pero más analistas de sistemas.

En este contexto, las tendencias tecnológicas de los últimos 40 años han exacerbado la brecha salarial en Estados Unidos, ya que los profesionales bien educados tienen más probabilidades de trabajar en nuevos campos que a su vez se dividen entre empleos bien remunerados y mal remunerados.

“El nuevo trabajo se divide en dos partes”, afirma el autor. "Si bien el trabajo antiguo se eliminó en el medio, surgieron trabajos nuevos en ambos lados".

Como también muestran las investigaciones, la tecnología no es el único impulsor de nuevos trabajos. El cambio demográfico es también la causa del crecimiento de numerosos sectores de la industria de servicios. Curiosamente, la nueva investigación también sugiere que la alta demanda de los consumidores también está impulsando la innovación tecnológica. Los inventos no los elaboran sólo personas inteligentes que piensan de manera innovadora, sino que también responden a necesidades sociales claras.

Los 80 años de datos también sugieren que los caminos futuros de la innovación y el impacto en el empleo son difíciles de predecir. Considere los posibles usos de la IA en el lugar de trabajo.

"La IA es realmente diferente", afirma Autor. “Puede reemplazar algunos conocimientos de alto nivel, pero también puede complementar las tareas de toma de decisiones. Creo que estamos en un momento en el que tenemos esta nueva herramienta y no sabemos para qué sirve. Las nuevas tecnologías tienen fortalezas y debilidades y lleva un tiempo descubrirlas. El GPS se inventó con fines militares y tardó décadas en llegar a los teléfonos inteligentes”.

Y añade: "Esperamos que nuestro enfoque de investigación nos permita decir más sobre esto en el futuro".

Como reconoce Autor, hay margen para seguir perfeccionando los métodos del equipo de investigación. Actualmente, cree que la investigación abre nuevas oportunidades de estudio.

“El eslabón perdido era documentar y cuantificar cómo la tecnología estaba mejorando los empleos de las personas”, afirma Autor. “Todas las medidas anteriores simplemente resaltaron la automatización y su impacto en el desplazamiento de la fuerza laboral. Nos sorprendió poder identificar, clasificar y cuantificar los aumentos. Eso en sí mismo es bastante fundamental para mí”.

La investigación fue financiada en parte por Carnegie Corporation; Google; Instituto Gak; el Grupo de Trabajo sobre el Trabajo del Futuro del MIT; Futuros Schmidt; la Fundación Smith Richardson; y el Centro de Washington para el Crecimiento Equitativo.