¡La conectividad de los chips ópticos actuales ha sido revolucionada y una delgada rebanada de silicio ha reemplazado la engorrosa óptica 3D! En una investigación dirigida por las universidades RMIT de Monash y Melbourne, un sofisticado circuito fotónico integrado está uniendo las superautopistas de la información.
Este chip fotónico tiene el potencial de acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial en todo el mundo y ofrece importantes aplicaciones del mundo real como:
- Vehículos autónomos más seguros que pueden comprender rápidamente su entorno.
- La IA permite una detección más rápida de problemas médicos.
- Aumentar la velocidad del procesamiento del lenguaje natural para aplicaciones como Google Home, Alexa y Siri
- Conmutadores más pequeños para una reconfiguración más rápida de las redes ópticas que transportan nuestra Internet.
¡Lo emocionante de este chip es que se calibra solo! «Hemos demostrado un chip de filtro fotónico programable de autocalibración que tiene un núcleo de procesamiento de señales y una ruta de referencia integrada para la autocalibración», explica el investigador principal del proyecto, el profesor Arthur Lowery, ARC Laureate Fellow en la Universidad de Monash.
“La autocalibración es importante porque hace que los circuitos integrados fotónicos sintonizables sean útiles en el mundo real; Las aplicaciones incluyen sistemas de comunicación óptica que cambian las señales a los objetivos en función de su color, cálculos de similitud muy rápidos (correladores), instrumentos científicos para análisis químicos o biológicos e incluso astronomía. La electrónica experimentó mejoras similares en la estabilidad de los filtros de radio utilizando técnicas digitales, lo que resultó en que muchos teléfonos móviles pudieran compartir la misma parte del espectro: nuestros chips ópticos tienen arquitecturas similares pero pueden funcionar con señales en anchos de banda de terahercios”, agrega.
Estos circuitos fotónicos no solo son capaces de modificar y dirigir las vías de información óptica, sino que también incluyen algunas capacidades computacionales, como B. la capacidad de buscar patrones. Muchas aplicaciones, incluidos los algoritmos de búsqueda, los vehículos sin conductor, la ciberseguridad, la detección de amenazas y los diagnósticos médicos, dependen de la búsqueda de patrones. Sin embargo, la autocalibración sigue siendo su característica más importante.
«A medida que integramos más y más dispositivos del tamaño de una mesa en chips del tamaño de una uña, se vuelve cada vez más difícil unirlos para lograr la velocidad y la funcionalidad que tenían cuando eran más grandes. Superamos este desafío al desarrollar un chip que fue lo suficientemente inteligente como para calibrarse a sí mismo para que todos los componentes pudieran actuar al unísono a la velocidad requerida», dice el Dr. Andy Boes de la Universidad de Adelaida.
