Las tarjetas de memoria conectadas SMART Modular CXL ofrecen 4 TB de almacenamiento compartido

"El protocolo CXL es un paso importante hacia la partición y el intercambio de almacenamiento estándar de la industria, lo que mejorará significativamente la forma en que se entrega el almacenamiento en los próximos años", afirmó Andy Mills, director senior de desarrollo de productos avanzados de SMART Modular.

Las tarjetas tienen un factor de forma PCIe x16 de altura completa y longitud media. Utilizan DIMM registrados DDR5 (RDIMM) estándar que ofrecen hasta 4 TB de memoria con el CXA-8F2W completamente equipado. Utiliza dos controladores de almacenamiento CXL y ofrece un ancho de banda total de 64 GB/s con una latencia de 200 ns. Esta configuración consume 135W de potencia. Los usuarios pueden elegir los RDIMM con la reducción adecuada de capacidad y requisitos de energía. El extremo superior usa módulos de 512 GB, mientras que un sistema de 90 W usaría módulos de 64 GB para una capacidad de 512 GB.

Lo que podría resultar interesante para algunos es que la tarjeta PCIe x16 expone los controladores CXL como un par de conexiones PCIe x8. Esto es compatible con el estándar PCIe, así como con conmutadores que negocian el tipo de conexión y las velocidades. Ofrece una interfaz más eficiente en general.

Por qué es importante la memoria adjunta CXL

Todo programador sabe que nunca hay suficiente memoria disponible. Esto es especialmente cierto en el caso de los enormes servidores en la nube que brindan servicios de HPC. Los requisitos de inteligencia artificial y aprendizaje automático (AI/ML) en esta área incluyen la necesidad de cantidades muy grandes de memoria, que están disponibles con almacenamiento adjunto CXL.

El uso de almacenamiento conectado CXL coherente con caché es significativamente más eficiente que NVMe o las comunicaciones basadas en aplicaciones a través de conexiones de red como Ethernet para la mayoría de las aplicaciones que necesitan compartir datos.

La aplicabilidad de las soluciones integradas tiende a ser más limitada, ya que la cantidad de núcleos y memoria suele ser mucho menor que la de los servidores en la nube, donde los terabytes de memoria son la proverbial “gota en el océano”. Aún así, los desarrolladores de aplicaciones HPC integradas no deben ignorar la flexibilidad que viene con el almacenamiento conectado a CXL, especialmente cuando se trata de aplicaciones de IA/ML de vanguardia.

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