Rambus presenta el primer controlador de memoria GDDR7 en la era de la IA 2.0

Rambus ha anunciado su último controlador de memoria IP GDDR7 para interfaces de memoria AI 2.0 de alto rendimiento. GDDR7 o Graphics Double Data Rate 7 Synchronous Dynamic Random-Access Memory (GDDR7 SDRAM) es un estándar de memoria JEDEC que se caracteriza por su alto ancho de banda y doble velocidad de datos para computadoras, consolas de juegos y tarjetas gráficas de alto rendimiento.

A medida que los modelos de IA se vuelven más complejos, el almacenamiento rápido y eficiente es fundamental para la innovación continua. Imagen cortesía de ArXiv

Aunque el estándar GDDR7 para memoria gráfica ha estado disponible públicamente desde hace algún tiempo, Rambus llama a su IP "el primer controlador de memoria GDDR7 de la industria". Los diseñadores pueden aprovechar el hardware GDDR7 para mejorar la latencia y el rendimiento del almacenamiento crítico, lo que podría limitar las aplicaciones con uso intensivo de datos de AI 2.0.

El primer controlador de memoria IP GDDR7

Para dar a los diseñadores una ventaja a la hora de desarrollar dispositivos GDDR7, Rambus ha incluido su último IP con varias características específicas del nuevo estándar. Además de admitir todas las funciones de enlace GDDR7, GDDR7 IP incluye una secuencia de comandos optimizada para garantizar la máxima utilización del bus.

El controlador de memoria Rambus se puede utilizar junto con núcleos adicionales para crear una solución GDDR7 lista para usar, lo que reduce los tiempos de diseño. Imagen cortesía de Rambus

El controlador de memoria Rambus GDDR7 admite un reloj CK4 de hasta 2,5 GHz (reloj del controlador de 1,25 GHz) con un ancho de memoria de ruta de datos interna de 32x. El controlador admite hasta 40 Gbps por pin (160 Gbps en total), lo que permite a los diseñadores mejorar el rendimiento de los modelos de IA de alto rendimiento y próxima generación que utilizan GPU GDDR7. Además, Rambus ha integrado en el diseño modos de funcionamiento de ahorro de energía y un funcionamiento optimizado con diferentes cargas de datos. La compañía dice que su controlador GDDR7 ofrece una mejora general del rendimiento del 67% con respecto a las generaciones anteriores.

GDDR7 enfrenta los desafíos de la IA 2.0

Los modelos avanzados de IA para IA generativa dependen en gran medida de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) para realizar rápidamente los cálculos necesarios en paralelo. Las GPU pueden realizar múltiples cálculos simultáneamente en modelos como ChatGPT, en lugar de dedicar un solo núcleo a cada cálculo matemático individual.

La arquitectura GDDR7 admite más canales dentro del mismo dispositivo de almacenamiento, lo que mejora el rendimiento del procesamiento paralelo. Imagen cortesía de Rambus

Sin embargo, al igual que los procesadores tradicionales, las GPU dependen de una memoria rápida y eficiente para funcionar de forma eficaz. Como resultado, se desarrollaron estándares especiales como los estándares GDDRx para proporcionar a los diseñadores una base común para desarrollar sus propios dispositivos. Cuando las limitaciones de GDDR6 se hicieron evidentes, los diseñadores recurrieron a GDDR7 como solución.

El estándar GDDR7 se diferencia de generaciones anteriores en varios aspectos. Específicamente, utiliza modulación de amplitud de pulso (PAM3) para transmitir tres bits en dos ciclos de reloj, lo que permite una transferencia de datos hasta un 50% mayor. Además, el número de canales independientes se ha duplicado de dos a cuatro, mejorando aún más el rendimiento del estándar.

Carrera de la memoria para mantenerse al día con los avances de la IA

Si bien es fácil perderse en las especificaciones del procesador, es importante recordar que la memoria es tan importante como el número de núcleos, especialmente cuando se consideran las aplicaciones actuales que consumen mucha información. El estándar de memoria GDDR7 mejora la latencia y el rendimiento de la memoria para impulsar la innovación en IA y aplicaciones de IA de vanguardia.

Rambus ha desarrollado su nuevo controlador de memoria IP para aprovechar el estándar de memoria de alto ancho de banda y permitir el desarrollo en áreas como IA de vanguardia, gráficos de alta gama o informática de alto rendimiento.