Resumen de MCU: 3 nuevos MCU llevan el rendimiento a la cima

A medida que la IA y los dispositivos de vanguardia se vuelven más productivos, las empresas deben lanzar nuevos microcontroladores (MCU) al mercado para admitir una mayor potencia informática y casos de uso novedosos. En este resumen, examinaremos tres MCU recientemente lanzadas por Renesas, Ambiq y Nuvoton, destacando sus características, rendimiento y aplicaciones.

Renesas lanza MCU RISC-V personalizado

En primer lugar, Renesas anunció recientemente su última MCU basada en RISC-V de 32 bits: la familia de MCU R9A02G021 (hoja de datos vinculada). La nueva familia se basa en la cartera RISC-V existente de Renesas, incluidos los dispositivos ASSP y RZFive, pero incluye un núcleo RISC-V desarrollado internamente. Renesas afirma que desarrolló la familia R9A02G021 desde cero para aplicaciones como sensores de IoT, electrónica de consumo y pequeños electrodomésticos.

La familia R9A02G021 incluye muchos periféricos diferentes y un núcleo RISC-V personalizado. Imagen cortesía de Renesas

Además de su núcleo RISC-V personalizado de 48 MHz, la MCU incluye memoria flash de código de 128 KB, memoria flash de datos de 4 KB y SRAM de 16 KB. El dispositivo funciona en un amplio rango de temperaturas de funcionamiento de -40 °C a 125 °C, con voltajes de suministro de 1,6 V a 5,5 V y se ofrece en paquetes QFN y WLCSP.

Además de la MCU, Renesas también lanzó un diseño de muestra con la familia R9A0G021.

Ambiq apoya la IA energéticamente eficiente en el borde

Ambiq ha lanzado su MCU Apollo510, diseñada específicamente para proporcionar a los desarrolladores hardware de IA de bajo consumo en el borde.

El Apollo510 aprovecha la tecnología optimizada de potencia subumbral (SPOT) de Ambiq para mejorar la eficiencia de la MCU. Los primeros informes de Ambiq muestran una eficiencia energética hasta 30 veces mayor y velocidades 10 veces más rápidas en comparación con las generaciones anteriores, todo ello manteniendo un factor de forma pequeño para los dispositivos de vanguardia.

Diagrama de bloques para el MCU Apollo510 Apollo510. Imagen cortesía de Ambiq

Debajo del capó, el Apollo510 utiliza un procesador Arm Cortex-M55, así como varias otras características de seguridad para garantizar una experiencia de desarrollo más sencilla. El dispositivo también cuenta con 4 MB de NVM y 3 MB de SRAM para garantizar suficiente memoria para aplicaciones de IA.

El Apollo510 se encuentra actualmente en muestreo y se espera su disponibilidad general en el cuarto trimestre de este año.

Nuvoton presenta la plataforma Endpoint AI

Finalmente, Nuvoton anunció recientemente su plataforma Endpoint AI, cuyo objetivo es expandir el ecosistema de IA al espacio de los microcontroladores. La nueva plataforma aprovecha algunos de los últimos productos de Nuvoton y promete ayudar a los diseñadores a desarrollar e implementar modelos avanzados de IA/ML en el borde.

El NuMicro M55M1 lidera la plataforma de IA de vanguardia con una CPU Arm Cortex-M55 de 200 MHz y una NPU Ethos U55. La combinación de estas dos unidades de procesamiento permite que el microcontrolador de nivel superior realice una inferencia efectiva sin la necesidad de un sistema de alto rendimiento. El M55M1 incluye 1,5 MB de SRAM y 2 MB de Flash, así como expansión de memoria y soporte para periféricos.

El Nuvoton M55M1 ofrece un rendimiento avanzado de IA de vanguardia gracias a la NPU Ethos integrada en el silicio. Imagen cortesía de Nuvoton

Además del M55M1, Nuvoton también presentó el microprocesador MA35D1 y la serie M467, cada uno de ellos dirigido a aplicaciones únicas. El MA35D1 es un candidato para la detección de objetos con su arquitectura de doble núcleo, velocidad de reloj de 800 MHz y compatibilidad con cámara USB. El M467, por otro lado, cuenta con un núcleo Arm Cortex-M4F de 200MHz con un conjunto de instrucciones FPU y DSP integrado, lo que le permite apuntar a otras aplicaciones de punto final de IA.

Además del hardware, la plataforma de IA para terminales de Nuvoton incluye una pila de desarrollo de software de aprendizaje automático dedicada que simplifica aún más el proceso de desarrollo de aplicaciones de IA de vanguardia.

Más potencia en el borde

Si bien cada una de las MCU que se muestran aquí aborda aplicaciones únicas, todas comparten un tema común: brindar más potencia informática a los dispositivos integrados. Las últimas MCU ofrecen mejoras significativas en el rendimiento y la eficiencia, las cuales son fundamentales para habilitar dispositivos de borde AI/ML e IoT de próxima generación.