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En Embedded World 2024, Arm anunció dos nuevas soluciones centradas en IoT para ofrecer más potencia informática de IA en el borde. A medida que la IA gana impulso en todas las industrias, los diseñadores pueden aprovechar la nueva plataforma de diseño de referencia IoT y NPU Ethos-U de Arm para ofrecer modelos de IA energéticamente eficientes para revolucionar la informática de punta.
La NPU Ethos-U85 se puede integrar junto con procesadores Cortex-A o Cortex-M.
Para obtener más información sobre el nuevo hardware de Arm, hablamos con Paul Williamson, vicepresidente senior y gerente general de la unidad de negocios IoT de Arm, para descubrir cómo el nuevo diseño de referencia Ethos NPU y Corstone ayudará a los diseñadores a crear más IA para llevar el rendimiento al límite.
Paul Williamson (izquierda) analiza la nueva NPU y el diseño de referencia con el editor jefe de All About Circuit, Jeff Child (derecha), en Embedded World 2024 en Nuremberg.
Procesamiento neuronal potente y eficiente
La unidad de procesamiento neuronal (NPU) Ethos-U85 permite a los desarrolladores agregar aceleración de IA basada en hardware a dispositivos integrados. El Ethos-U85 amplía la cartera de NPU Ethos existente de Arm, ofreciendo mayor rendimiento y soporte para modelos de IA basados en transformadores.
«Este soporte es una capacidad clave que permite una personalización más rápida y acelera la optimización para una implementación única de IA en el borde», dijo Williamson. “Ethos U85 no solo proporciona ponderación matricial para redes neuronales convolucionales, sino también multiplicación de matriz a matriz, que es un componente esencial para las redes de transformadores. Dado que los modelos basados en transformadores se pueden adaptar más fácilmente a diferentes tareas que las redes convolucionales tradicionales, las redes de transformadores impulsarán nuevas aplicaciones”.
La NPU Ethos-U85 es una mejora con respecto a las generaciones anteriores al agregar soporte para transformadores, aumentar el rendimiento y reducir el consumo de energía.
La NPU Ethos-U85 ofrece niveles de rendimiento escalables desde 256 GOP a 4 TOP a 1 GHz (128-2048 MAC). El U85 también se puede integrar en procesadores Arm existentes, incluidos los dispositivos de las series Cortex-A y Cortex-M. Finalmente, el Ethos-U85 ha reducido aún más el consumo de energía, reportando un consumo de energía un 20% menor que las generaciones anteriores.
Diseño de referencia para IA integrada
Para demostrar el rendimiento del Ethos-U85 y estimular el desarrollo, Arm también anunció su diseño de referencia de IoT Corstone-320. Esta plataforma dedicada incluye hardware, software y herramientas de desarrollo de soporte para ayudar a los diseñadores a adoptar rápidamente el nuevo hardware Arm y reducir el tiempo de comercialización.
El diseño de referencia Corstone 320 incorpora las últimas herramientas de hardware y software de Arm.
El Corstone-320 presenta tres bloques de procesamiento clave: el procesador Cortex-M85, la NPU Ethos-U85 y el procesador de señal de imagen Mali-C55 para permitir aplicaciones conectadas a la cámara. Al trabajar juntos, estos bloques permiten a los diseñadores desarrollar rápidamente soluciones a problemas complejos de visión de IA, incluidas aplicaciones industriales o domésticas inteligentes.
«El diseño de referencia se desarrolló teniendo en cuenta las cargas de trabajo del mundo real», dijo Williamson. «Los ejemplos incluyen sistemas de cámaras que funcionan con baterías utilizados en hogares inteligentes y cámaras en red de baja velocidad de fotogramas utilizadas en líneas de producción industriales y sistemas minoristas».
Adopción acelerada de la IA de vanguardia
El aprendizaje automático y la inteligencia pueden extenderse más allá de los centros de datos a muchas aplicaciones integradas. Estos sistemas pueden experimentar un aumento en las implementaciones de IA con los diseños Ethos-U85 y Corstone-320.
Los diseñadores pueden aprovechar todo el ecosistema Arm para agregar el último hardware centrado en IA a sus propios dispositivos integrados.
“La IA está en todas partes. Se está volviendo cada vez más generalizado”, dijo Williamson. “Con el auge de los grandes modelos lingüísticos y la IA generativa, está claro que la innovación no puede frenarse. Puede parecer que la explosión de la IA ocurrió de la noche a la mañana, pero la verdad es que Arm se ha estado preparando para este momento durante mucho tiempo”.
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