COTS y OSS promueven el diseño de sistemas de visión personalizados y rentables (Parte 2)

Este artículo es parte de TechXchange: Visión artificial.

Lo que vas a aprender:

• Cómo el software de código abierto (OSS) como OpenCV está cambiando la forma en que se diseñan los sistemas de visión.
• Cómo se utilizan los sistemas de procesamiento de imágenes en aplicaciones de vehículos.
• Cómo COTS y OSS pueden reducir los costos de desarrollo.

Para la Parte 1 haga clic aquí.

Cada vez más fabricantes de equipos originales están integrando sistemas de visión para automatizar sus productos. Una forma de lograr esto de una manera personalizada, rentable y escalable es utilizar componentes comerciales listos para usar (COTS) y software de código abierto.

El primer artículo de esta serie presentó cómo los desarrolladores externos continúan mejorando los sensores de las cámaras COTS para brindar las soluciones que sus clientes desean. La Parte 2 explica cómo el software de código abierto puede reducir los costos y el tiempo de comercialización, y describe las consideraciones clave que todo OEM debe tener en cuenta al diseñar un sistema de visión.

El desarrollo de software de código abierto es constante

El software de código abierto y la inteligencia artificial se están convirtiendo en elementos esenciales para los ingenieros que desarrollan sistemas de visión y cámaras integradas. El código fuente está disponible públicamente; Esto permite a los usuarios independientes modificar y desarrollar conjuntamente plataformas exitosas.

Este software disponible ahorra a los desarrolladores de productos muchos meses de trabajo. Y al expandirse juntos, toda la industria puede avanzar rápidamente en el software de tecnología de sensores. Ah, y por cierto, ¡es gratis!

Un ejemplo de plataforma de código abierto es OpenCV. OpenCV es una biblioteca de software de código abierto de visión por computadora y aprendizaje automático (ML) diseñada para proporcionar una infraestructura común para el procesamiento complejo relacionado con sensores de imágenes. La comunidad internacional de más de 47.000 personas ha descargado el software más de 18 millones de veces. Según OpenCV.org, la biblioteca tiene más de 2500 algoritmos de aprendizaje automático y visión por computadora optimizados que son fáciles de usar y modificar para las empresas.

Los ingenieros deben tener habilidades específicas para alcanzar el nivel de rendimiento esperado de un sistema más complejo, a un costo lo suficientemente bajo como para integrarlo en una solución OEM. Los ingenieros mecánicos, eléctricos y de software aportan sus diversos orígenes mientras trabajan juntos para desarrollar soluciones personalizadas utilizando tecnologías de código abierto y productos listos para usar.

Estudio de caso: sistema de cámara de alto rendimiento para vehículos

Un OEM quería mejorar su procesador de imágenes de alto rendimiento existente que estaba alojado y funcionando en el maletero de un coche de policía activo. El fabricante necesitaba una plataforma flexible y actualizable para adaptarse a los avances continuos en la tecnología de cámaras.

EmbedTek recibió el encargo de desarrollar el nuevo sistema y rápidamente se dio cuenta de que las migraciones de una cámara a la siguiente sólo serían posibles si se conservaba el procesador y podía soportar las actualizaciones. Desafortunadamente, los componentes de adquisición de datos, cables y conectores del sistema actual del OEM estaban en el camino. Estos componentes patentados requerirían que el OEM reemplazara todo el sistema para admitir cámaras futuras.

El hardware y software personalizados de EmbedTek eliminan la necesidad de propietarios… cualquier cosa. Esto significó que el OEM sólo podía reemplazar el módulo del procesador con las cámaras existentes que ya estaban en uso. Por lo tanto, la modernización podría comenzar inmediatamente en el sitio sin cambiar el tipo de transmisión de vídeo.

Los ingenieros pueden considerar los requisitos arquitectónicos futuros a medida que estén disponibles cámaras e interfaces de próxima generación. El nuevo procesador de imágenes se desarrolló utilizando componentes COTS probados en el campo como componentes principales, lo que redujo drásticamente el tiempo necesario para el proceso de innovación.

El nuevo producto supera al procesador anterior del OEM en muchos aspectos:

• La protección y durabilidad requeridas para el brutal entorno dentro del vehículo se equilibran con la calidad de alto rendimiento que requiere el procesador para capturar imágenes.
• Resiste el tiempo y el clima en cualquier parte del mundo, desde el Ártico en invierno hasta Arabia Saudita en verano.
• Reducción del volumen total del sistema en un 50%.
• Las conexiones y tramos de cables más largos y menos complicados garantizan una mejor distribución de energía, reducen el ruido y la pérdida de señal y reducen los costos de fabricación.
• El procesamiento y análisis de imágenes más potente captura información más precisa a velocidades de vehículo más altas: más de 180 millas por hora.

El OEM está satisfecho con esta solución porque es un diseño más rentable, confiable y duradero que puede adaptarse al rápido ritmo de innovación en la tecnología de cámaras. (Ver imagen). Sus usuarios finales disfrutarán de una captura de imágenes mejor y más confiable, lo cual es fundamental para su trabajo.