Esta startup de IA quiere que hables con casas, automóviles y fábricas

«El mundo físico es donde tenemos la mayoría de nuestros problemas porque es tan complejo y de rápido movimiento que las cosas están más allá de nuestra percepción y no pueden entenderse completamente», dice Brandon Barbello, cofundador y director de operaciones de Archetype. “Colocamos sensores en todo tipo de cosas para ayudarnos, pero los datos de los sensores son demasiado difíciles de interpretar. Existe la oportunidad de utilizar la IA para comprender los datos de estos sensores; entonces finalmente podremos comprender y resolver estos problemas”.

Cuando visité al equipo fundador de cinco personas de Archetype, que actualmente trabaja en una pequeña sala en la oficina de Palo Alto de su principal patrocinador, la firma de capital de riesgo Venrock, me mostraron algunas demostraciones reveladoras que, me aseguraron, eran solo una pista de El enorme potencial de Newton hizo efecto. Colocaron un sensor de movimiento en una caja, lo que llevó a Newton a imaginar que el contenedor era un paquete de Amazon que contenía una carga frágil que debía ser monitoreada cuidadosamente. Cuando se cayó la caja, la pantalla del modelo indicó que el embalaje podría estar dañado. Es fácil imaginar una entrega de vacunas con sensores de movimiento, temperatura y GPS monitorizados para comprobar que llegan con plena potencia.

Un caso de uso clave es utilizar Newton “para hablar con una casa o charlar con una fábrica”, dice Barbello. En lugar de necesitar un panel complejo o un software personalizado para comprender los datos de una instalación doméstica o industrial equipada con sensores, deje que Newton le diga lo que sucede en texto plano, al estilo ChatGPT. “Ya no se mira sensor por sensor, dispositivo por dispositivo, sino que se tiene un espejo en tiempo real de toda la fábrica”, afirma Barbello.

Por supuesto, Amazon –propietario de algunas de las empresas de logística más avanzadas digitalmente del mundo– es uno de los partidarios de Archetype a través de su Fondo de Innovación Industrial. «Esto tiene el potencial de optimizar aún más el flujo de mercancías a través de nuestros centros logísticos y mejorar la velocidad de entrega a los clientes, lo que, por supuesto, es un gran objetivo para nosotros», afirma Franziska Bossart, directora del fondo. Archetype también está explorando el mercado de la atención sanitaria. Stefano Bini, profesor del Departamento de Cirugía Ortopédica de la UC San Francisco, ha estado trabajando con sensores que pueden evaluar el progreso de la recuperación después de una cirugía de reemplazo de rodilla. Newton podría ayudarle en su búsqueda de una métrica única, potencialmente extraída de múltiples sensores, que pueda «medir literalmente el impacto de cualquier intervención sanitaria», afirma.

Otro de los primeros clientes de Archetype es Volkswagen, que está realizando algunas pruebas iniciales del modelo Archetype. Sorprendentemente, no se trata de conducción autónoma, aunque Archetype desea utilizar su tecnología para ello. Un experimento de Volkswagen implica un escenario en el que los sensores de un automóvil pueden analizar el movimiento, tal vez junto con un sensor en el cuerpo del conductor, para determinar cuándo su propietario regresa del trabajo y necesita ayuda adicional. «Si reconocemos la intención humana en este escenario, puedo abrir automáticamente la puerta trasera y tal vez poner mis cosas en lugares especialmente climatizados o refrigerados», dice Brian Lathrop, científico principal del Centro de Innovación de Volkswagen en Silicon Valley. Esta tarea mundana, dice Lathrop, es solo el comienzo de lo que será posible cuando la IA pueda convertir una gran cantidad de datos de sensores en conocimientos centrados en el ser humano. Los intereses de Volkswagen incluyen la seguridad de las personas fuera de los vehículos, así como de los pasajeros y conductores. «¿Qué sucede cuando conectas todas estas cámaras de millones de vehículos en la carretera, en estacionamientos o en las entradas de vehículos?», Dice: «Cuando la IA analiza todas estas fuentes de datos, abre una increíble cantidad de posibilidades y casos de uso. «

No es difícil imaginar las desventajas de un sistema de vigilancia de billones de sensores que proporciona respuestas instantáneas a preguntas sobre lo que sucede en cada lugar de su densa red. Cuando les menciono a Poupyrev y Barbello que esto parece un poco distópico, me aseguran que lo han pensado. A diferencia de las cámaras, los datos de radar y otros sensores son más inofensivos. (Sin embargo, los datos de la cámara se encuentran entre las entradas de los sensores que Archetype puede procesar). «Los clientes con los que trabajamos se centran en resolver sus problemas específicos utilizando una variedad de sensores sin comprometer la privacidad», dice Poupyrev. Lathrop de Volkswagen está de acuerdo. “Cuando utilizamos el software Archetype, reconozco el comportamiento, no la identidad. Si alguien se acerca a mi esposa e intenta quitarle el bolso, es un comportamiento que se puede reconocer sin identificar a la persona». Por otro lado, hay pruebas de que la forma de caminar de la gente, algo que un radar de alta calidad podría detectar sin duda – es tan inconfundible como una huella digital. Sólo digo'.