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Una startup de ciberseguridad llamada Cyera cree que la IA será el próximo gran desafío en la protección de datos empresariales y está recaudando una gran ronda de financiación a medida que aumenta la demanda.

La empresa, que desarrolla herramientas impulsadas por IA para crear imágenes precisas de dónde y cómo se utilizan los datos en las redes de las organizaciones, está cerca de cerrar una ronda de financiación de casi 300 millones de dólares, triplicando su valor, según fuentes muy cercanas al acuerdo. en 1.500 millones de dólares. Según las fuentes, la reconocida empresa de capital riesgo Coatue lidera la ronda de financiación.

Se espera que el acuerdo se cierre a principios de abril. No está claro qué otros inversores participarán en esta ronda. Anteriormente, Cyera -pronunciada «Sierra», con sede en San Mateo y raíces en Israel- había recaudado un total de 160 millones de dólares, y su valoración actual de 500 millones de dólares proviene del año pasado.

Los patrocinadores anteriores de Cyera incluyen a Sequoia (que lideró las dos rondas anteriores, incluida una ronda de 100 millones de dólares hace menos de un año en junio de 2023), Accel, Redpoint y las empresas israelíes CyberStarts y Cerca Partners.

Cyera, Coatue y Sequoia declinaron hacer comentarios.

Los rumores sobre esta ronda comenzaron a circular a principios de este mes. Desde entonces, podemos confirmar que la cantidad recaudada ha aumentado en alrededor de 150 millones de dólares y aún no se han anunciado los nombres de los inversores.

Esta última inversión de Cyera destaca en varios sentidos.

En primer lugar, subraya cómo la ciberseguridad –a pesar de la mayor presión en la economía tecnológica y el mercado de capital de riesgo– continúa atrayendo empresas, inversores y grandes cheques, incluso de firmas como Coatue que se han alejado de algunas de sus apuestas más exuberantes. (En particular, Coatue cerró una oficina de riesgo relativamente nueva en Londres a principios de este año, una señal de que la empresa será significativamente menos activa en Europa en el futuro).

En segundo lugar, esta ronda arroja nueva luz sobre el importante papel que desempeña la IA en el mercado tecnológico actual.

Empresas emergentes como OpenAI y Mistral continúan atrayendo megainversiones para desarrollar grandes modelos de lenguaje, y hoy en día es raro ver a una empresa que no piense en cómo puede utilizar más IA en su negocio. Pero los equipos de seguridad de la información reconocen cada vez más los problemas que la IA puede traer consigo.

Sí, los piratas informáticos maliciosos están utilizando la IA como arma para penetrar en las redes y está ayudando a las empresas de ciberseguridad (como la propia Cyera) a combatir a los malos actores y a manejar mejor los datos corporativos.

Pero, de forma más involuntaria, también desempeña otro papel: las propias empresas corren el riesgo de violar sus propias políticas internas de propiedad intelectual y protección de datos al interactuar con servicios de IA como chatbots o aplicaciones de IA generativa. Cyera también quiere abordar este último escenario.

Una fuente dijo que la IA es actualmente un «gran impulsor» del negocio en Cyera. Pero, curiosamente, la startup no tenía como objetivo desarrollar herramientas para descubrir cómo y dónde los datos quedarían expuestos y potencialmente utilizados indebidamente en aplicaciones de IA. per se.

El enfoque inicial fue más general: trabajar con empresas de industrias como la atención médica, la tecnología, los servicios financieros, la fabricación, el comercio minorista y los viajes para crear herramientas para la clasificación de datos, la gestión de la postura (instantáneas que ayudan a rastrear cómo y dónde se mueven los datos), detección, etc. .para dar respuesta y gestión de acceso.

Hasta donde sabemos, este acuerdo le ha dado a la startup un ARR actual de decenas de millones de dólares.

Sin embargo, según una fuente, Cyera ha notado recientemente un cambio en la forma en que sus clientes quieren realizar un seguimiento.

Muchas organizaciones están introduciendo más automatización en sus redes y temen que esto también haga mucho más difícil categorizar y verificar el uso de datos confidenciales. «Se trata de todo lo que las empresas deben hacer para prepararse para la IA», afirmó. «La IA es un problema de datos».

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