La migración de la IA de la palabra de moda a la solución de aplicación

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Según un informe de investigación publicado por, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (IA/ML) han ido creciendo lentamente en la industria, evolucionando desde poco más que simples palabras de moda hasta un tamaño de mercado de 168.500 millones de dólares en 2022. Ideas y consejos esféricos.. El informe también predijo que el mercado de la IA alcanzará los 2.760,3 mil millones de dólares en 2032, una cifra impresionante y prueba de su rápido crecimiento.

Los factores importantes que impulsan este crecimiento son las herramientas utilizadas para crear las soluciones de IA y la forma en que se crean los algoritmos. Muchas empresas están trabajando en soluciones basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático para aplicaciones desde la fábrica hasta la nube. Una de estas empresas es Matemáticasque lo ofrece Plataforma de ingeniería MATLAB para la integración de la IA en el diseño y desarrollo de sistemas técnicos y su optimización. MATLAB puede ayudar a los ingenieros a crear mejores conjuntos de datos de IA, crear modelos de IA para tareas específicas de dominio y probar continuamente estos modelos de forma adecuada.

MATLAB permite la creación de modelos de IA con unas pocas líneas de código o modelos previamente entrenados, aprovechando herramientas específicas de dominio y aplicaciones de código bajo para crear flujos de trabajo de IA completos y escalables. Es capaz de combinar técnicas de IA con simulaciones a nivel de sistema para reducir errores e implementar modelos de IA en dispositivos perimetrales y en la nube. También puede intercambiar modelos de IA y funciones de diseño entre MATLAB y pitón.

En este podcast, hablamos con Johanna Pingel, directora de marketing de productos de MathWorks, que se centra en aplicaciones de aprendizaje automático y profundo y en cómo hacer que las soluciones basadas en IA sean prácticas, divertidas y rentables. Se incorporó a la empresa en 2013 y se especializó en procesamiento de imágenes y aplicaciones de visión por ordenador utilizando MATLAB.