Segunda ronda de subvenciones iniciales para científicos del MIT que investigan el impacto y las aplicaciones de la IA generativa | Noticias del MIT

El verano pasado, la presidenta del MIT, Sally Kornbluth, y la rectora Cynthia Barnhart hicieron un llamado a la presentación de artículos para “formular hojas de ruta efectivas, recomendaciones de políticas y llamados a la acción en todo el campo de la IA generativa”. La respuesta a la convocatoria de propuestas superó con creces las expectativas, con 75 propuestas presentadas. De ellas, se seleccionaron 27 propuestas para financiación inicial.

Ante esta respuesta entusiasta, Kornbluth y Barnhart anunciaron una segunda convocatoria de propuestas este otoño.

«El alto nivel de interés y la calidad general de las ideas dejaron claro que se justificaba una segunda ronda», dijeron en su correo electrónico a la comunidad de investigación del MIT este otoño. Esta segunda convocatoria recibió 53 presentaciones.

Después de la segunda convocatoria, el comité de profesores de la primera ronda revisó las propuestas y seleccionó 16 propuestas para financiación exploratoria. En coautoría de equipos interdisciplinarios de profesores e investigadores de las cinco escuelas del Instituto y de la Facultad de Computación Schwarzman del MIT, las propuestas brindan conocimientos y perspectivas sobre el impacto potencial y las aplicaciones de la IA generativa en una amplia gama de temas y disciplinas.

Cada grupo de investigación seleccionado recibirá entre 50.000 y 70.000 dólares para producir artículos de impacto de 10 páginas. Estos artículos se distribuirán ampliamente a través de un lugar de publicación administrado y alojado por MIT Press bajo los auspicios del programa MIT Open Publishing Services.

Al igual que en la primera ronda de trabajo, Thomas Tull, miembro del Consejo Asesor del Decano de la Escuela de Ingeniería del MIT y ex científico de innovación de la Escuela de Ingeniería, donó fondos para apoyar el esfuerzo.

Las aportaciones seleccionadas son:

• “Una hoja de ruta para la privacidad y la auditabilidad de un extremo a otro en la IA generativa”, dirigida por Alex Pentland, Srini Devadas, Lalana Kagal y Vinod Vaikuntanathan;
• “Un ciclo virtuoso: IA generativa y descubrimiento en las ciencias naturales”, dirigido por Philip Harris y Phiala Shanahan;
• “Inteligencia cámbrica artificial: generación de nuevas formas de inteligencia visual”, dirigido por Ramesh Raskar y Tomaso A. Poggio;
• “Las ficciones artificiales y el valor del arte generado por IA”, dirigido por Justin Khoo;
• “GenAI para mejorar las interacciones entre humanos con un enfoque en las negociaciones”, dirigido por Lawrence Susskind;
• “La IA generativa como nueva plataforma y ecosistema de aplicaciones”, a cargo de Michael Cusumano;
• “IA generativa para las ciudades: un manual para el compromiso cívico”, dirigido por Sarah Williams, Sara Beery y Eden Medina;
• “IA generativa para ingeniería textil: materiales avanzados de Heritage Lace Craft”, dirigida por Svetlana V. Boriskina;
• “Impacto generativo de la IA para la innovación biomédica y el descubrimiento de fármacos”, dirigido por Manolis Kellis, Brad Pentelute y Marinka Zitnik;
• “Impacto de la IA generativa en las industrias creativas”, dirigido por Ashia Wilson y Dylan Hadfield-Menell;
• “Redefiniendo el virtuosismo: el papel de la IA generativa en la interpretación de música en vivo”, dirigido por Joseph A. Paradiso y Eran Egozy;
• “Aprendizaje basado en la reflexión con IA generativa”, dirigido por Stefanie Mueller;
• “Sistemas robustos y confiables para la IA generativa”, dirigido por Shafi Goldwasser, Yael Kalai y Vinod Vaikuntanathan;
• “Apoyar a la población que envejece con IA generativa”, dirigido por Pattie Maes;
• “La ciencia del lenguaje en la era de la IA generativa”, dirigida por Danny Fox, Yoon Kim y Roger Levy; Y
• “Artistas visuales, shock tecnológico e inteligencia artificial generativa”, dirigido por Caroline Jones y Huma Gupta.