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Durante la próxima década, seremos testigos de un desplazamiento de la mayor parte de la potencia informática tradicional hacia el borde, dando vida a nuevas innovaciones revolucionarias en robótica, vehículos aéreos no tripulados, automoción, atención sanitaria y fabricación, y otras industrias críticas. Si bien muchas empresas entienden que la búsqueda del aprendizaje automático y la inteligencia artificial es una necesidad para seguir siendo competitivas, el camino para aprovechar el poder del aprendizaje automático en esta carrera de innovación en el borde presenta desafíos abrumadores. SiMa.ai es una empresa de aprendizaje automático que ha creado específicamente la plataforma de hardware y software que toda empresa necesita para comenzar y escalar la IA y la visión por computadora en el borde.
El auge de Edge ML
Las innovaciones en IA no se limitan a los centros de datos o los teléfonos inteligentes, pero la industria de los semiconductores no ha creado la tecnología para impulsar de manera eficiente todo lo que se encuentra en el medio. Expandir la IA generativa, los LLM y los transformadores de visión a IoT, IoT industrial, seguridad, defensa, automoción y todas las máquinas que existen entre el teléfono inteligente y el centro de datos requiere un nuevo factor de forma donde el hardware y el software se optimicen para aumentar el rendimiento y ahorrar energía para satisfacer las necesidades. del borde.
Si bien la nube es una herramienta valiosa para muchas aplicaciones de IA, no proporciona capacidades de IA y ML en tiempo real. La industria ahora está tratando de forzar que los mismos chips diseñados para centros de datos, PC y teléfonos celulares alimenten todo, desde vehículos autónomos hasta fabricación inteligente, robótica y entrega con drones. Estos chips nunca fueron pensados para estos casos de uso ni para ejecutar algoritmos tan grandes dentro de las limitaciones de un dispositivo de vanguardia o de bajo consumo. Para lograr el futuro de los automóviles inteligentes y los asistentes robóticos en el que trabajan los innovadores, es esencial desarrollar software y hardware en paralelo para garantizar una baja latencia, lo que hace que un almacén en la nube a kilómetros de la tecnología que opera simplemente no pueda garantizarlo.
Imagine la robótica en una línea de producción que antes se veía afectada por la desalineación de los productos en un transportador de envío, ahora capaz de optimizar y manejar cualquier configuración que se le presente. Esta es una inferencia en tiempo real. O una empresa de productos de consumo que desperdicia suministros y recursos en productos defectuosos y ahora puede identificar el punto exacto de los problemas de control de calidad antes de enviar millones de dólares en productos que no se traducen en ingresos. O un dispositivo médico más inteligente que ayude a detectar enfermedades potenciales y complemente las capacidades de diagnóstico inmediato de un médico. En todos estos casos, no hay lugar para el tiempo dedicado a la latencia de la nube.
Las aplicaciones críticas de aprendizaje automático del mundo real en el borde requieren inferencia en tiempo real; El límite de latencia en el borde no se puede alcanzar con los enfoques tradicionales basados en la nube. Los humanos viven al límite y esto es solo el comienzo de cómo el aprendizaje automático transformará las máquinas cotidianas.
Un nuevo estándar de rendimiento de aprendizaje automático para el borde integrado
Para aprovechar el potencial de Edge ML, las organizaciones deben estar equipadas con un enfoque completamente nuevo que brinde a las máquinas y dispositivos la visión, velocidad, eficiencia y razonamiento de los entornos del mundo real. SiMa.ai es el METROmáquina yoempresa ganando Proporcionando soluciones personalizadas para la vanguardia y estableciendo un nuevo estándar de rendimiento y eficiencia. La empresa se fundó con la premisa de resolver todos los desafíos de las aplicaciones de visión por computadora con un rendimiento por vatio 10 veces mejor, con solo tocar un botón.
En el sector de la IA de vanguardia, donde tanto el rendimiento como la eficiencia energética están a la vanguardia, FPS/Watt es la métrica más destacada. Esta métrica no es sólo un número; Este es un indicador crucial de cuántos cuadros puede manejar un sistema por vatio de electricidad utilizado. Esto es fundamental para las cargas de trabajo de IA de vanguardia, donde las limitaciones de energía a menudo plantean desafíos importantes. El MLSoc especialmente diseñado por SiMa.ai es la pieza clave del éxito de SiMa en lograr una eficiencia energética incomparable. Diseñado con precisión, SiMa.ai está optimizado para un bajo consumo de energía sin sacrificar el rendimiento. No se trata sólo de hacer más; Se trata de hacer más con menos: menos energía, menos costes y menos impacto medioambiental. SiMa.ai se centra en la eficiencia energética para satisfacer las necesidades de los clientes cada vez más preocupados por la informática sostenible, eficiente y de alto rendimiento.
SiMa supera consistentemente a las soluciones de competidores más antiguos en pruebas de clientes basadas en FPS/Watt y logró algunas de las puntuaciones más altas en las pruebas de rendimiento de ML en la categoría Closed Edge Power en 2023 (consulte: SiMa.ai gana el benchmark MLPerf™ Closed Edge ResNet50 frente al líder de la industria ML) y nuevamente en agosto (ver: Abriendo nuevos caminos: avances sin precedentes de SiMa.ai en los puntos de referencia MLPerf™) este año.
Los puntajes de referencia de ML Perf de SiMa.ai son una poderosa demostración del compromiso inquebrantable de SiMa.ai con un excelente rendimiento y eficiencia energética y validan la capacidad de SiMa.ai MLSoc para brindar una experiencia de usuario de software. Paleta SiMa.ai™ Esto se puede hacer fácilmente con solo presionar un botón.
Simplifique el procesamiento de datos en el borde sin código ML
El software SiMa.ai Palette está diseñado para el desarrollo completo de aplicaciones de pila ML. La plataforma admite cualquier flujo de trabajo de aprendizaje automático que los clientes quieran implementar en el borde sin comprometer el rendimiento y la usabilidad. Paleta Edgemáticauna extensión visual de la plataforma de software Palette de SiMa.ai, es un nuevo entorno de desarrollo basado en navegador disponible para cualquier empresa que desee crear, evaluar y optimizar aplicaciones de aprendizaje automático en el borde de forma gratuita.
Paleta Edgemática permite un enfoque de «arrastrar y soltar» sin código donde los usuarios pueden crear, construir e implementar sus propios modelos y completar automáticamente los procesos de visión por computadora en minutos en lugar de meses, mientras administran las necesidades de rendimiento y consumo de energía de su Edge ML. -Evaluar la aplicación en tiempo real. Las aplicaciones de aprendizaje automático desarrolladas con Palette Edgematic se pueden implementar y ejecutar más tarde con la compra de un desarrollador de SiMa o tablero de producción.
![](https://www.eetimes.com/wp-content/uploads/Copy-of-SiMa-Edgematic.gif?resize=640%2C400&is-pending-load=1)
Con Palette Edgematic, cualquier persona con un concepto de canalización de visión por computadora puede evaluarlo directamente en un dispositivo de borde sin simulación intermedia en la nube, lo que proporciona un camino directo hacia la implementación en el borde. Con Palette Edgematic un desarrollador puede:
- Realice prototipos y evalúe rápidamente canalizaciones de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales en cuestión de minutos.
- Utilice flujos de datos en tiempo real para medir los KPI y luego utilice el nuevo lienzo visual de Palette Edgematic para iterar rápidamente el diseño para mejorar el rendimiento de la canalización y eliminar la traducción de codificación integrada especial para las implementaciones de Edge ML.
- Aproveche las capacidades de compilación automatizada de Palette para convertir representaciones visuales de canalizaciones en código ejecutable con solo hacer clic en un botón.
- Transforme los procesos de aprendizaje automático en pruebas de concepto demostrables en solo cinco minutos, llevando el concepto a producción más rápidamente y reduciendo el tiempo de comercialización.
La primera versión de Palette Edgematic cuenta con soporte remoto de SiMa.ai MLSoC y proporciona una experiencia visual basada en GUI para evaluar cinco canalizaciones optimizadas y 40 modelos diferentes que cubren casos de uso para detección, seguimiento, clasificación, segmentación semántica y segmentación de instancias de objetos.
Palette Edgematic permite a cualquier individuo, desarrollador u organización crear aplicaciones de ML listas para producción en minutos en lugar de meses, liberándolos de la complejidad de ejecutar ML en el borde, la incertidumbre de cómo empezar y el miedo de cómo deberían hacerlo. hacer que su producto o servicio sea compatible con IA.
Con el lanzamiento de Palette Edgematic, SiMa.ai es más que nunca una empresa de software, que construye su propio silicio y pone el poder del ML en manos de todos, sus clientes, socios y la comunidad de ML.
Cree su aplicación ML de visión por computadora en 5 minutos con SiMa.ai Paleta Edgemática Hoy.
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