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Las capacidades de la IA La brecha es real. Un estudio reciente realizado por la empresa de contratación Randstad encontró que el número de anuncios de trabajo relacionados con habilidades de IA generativa ha aumentado un 2.000% desde marzo. Es la tercera titulación más demandada y una de las menos disponibles.
El paso lógico para las empresas es nombrar un Director de IA (CAIO) para impulsar sus esfuerzos. A principios de este año, Dylan Fox escribió un artículo de opinión argumentando que todas las empresas Fortune 500 necesitan una CAIO.
“Las empresas que no integren la IA en sus productos, operaciones y estrategias comerciales tendrán dificultades para seguir siendo competitivas y quedarán rezagadas respecto de aquellas que sí lo hagan”, escribió Fox.
Es un argumento convincente que tiene sentido a nivel empresarial. ¿Pero qué pasa con todos los demás? Las empresas emergentes y en expansión necesitan integrar la IA con la misma urgencia, especialmente si están tratando de recaudar fondos en esta era de la IA. Sin embargo, a menudo no cuentan con los recursos ni la estructura organizacional para respaldar a un ejecutivo centrado únicamente en la IA.
Aquí es donde entra en juego un oficial de IA fraccionado. El liderazgo fraccional es una tendencia actual en la fuerza laboral: líderes experimentados con conocimientos especializados trabajan para dos o más clientes simultáneamente, poniendo sus talentos a disposición de empresas de rápido crecimiento que necesitan sus habilidades específicas pero no pueden pagarlas a tiempo completo.
Aquí está el truco: tener un oficial de IA a tiempo parcial es superior a contratar un puesto de tiempo completo en un aspecto crucial. La IA (particularmente la IA generativa) es una tecnología tan nueva que la amplia experiencia en múltiples empresas brinda a los gerentes a tiempo parcial una ventaja sobre sus colegas de tiempo completo.
Las tres fases de la implementación de la IA
Si bien la promesa de la IA generativa es grande, es difícil para las empresas establecer una métrica confiable de retorno de la inversión al principio de la curva de adopción, especialmente en un entorno donde se espera que las empresas sean más conservadoras en su gasto.
El aumento de la productividad y la eficiencia del flujo de trabajo probablemente será el factor clave para la adopción de la IA generativa.
Horizonte 1: Eficiencia del flujo de trabajo + productividad
Debido a los desafíos del mercado, las empresas están buscando formas de liberar efectivo y reducir gastos para mantener los presupuestos bajos en 2024. Por esta razón, el aumento de la productividad y la eficiencia del flujo de trabajo probablemente será el factor clave para la adopción de la IA generativa. Un estudio reciente de BCG encontró que la IA generativa puede generar mejoras significativas en los flujos de trabajo, los procesos y las herramientas internas: los participantes que usaron GPT-4 completaron un promedio de un 12 % más de tareas y un 25 % más rápido que el grupo de control sin GPT-4. Aquí veremos primero el ROI. Llamemos a esto Horizonte 1.
Horizonte 2: Experiencia del cliente
Este es un gran paso hacia la siguiente fase de la adopción de la IA generativa: mejorar la experiencia del cliente. Hoy en día, los clientes esperan experiencias digitales significativamente mejores (y más personalizadas). Cambiará a su competidor si no recuerda quiénes son o no puede anticipar sus necesidades. La IA generativa puede personalizar sus experiencias digitales.
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