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Con la extensión vectorial Arm-Helium, ofrece avances significativos en el rendimiento del procesador de señales digitales (DSP) y del aprendizaje automático (ML) y está diseñado para aplicaciones de control industrial y mantenimiento predictivo.
Arm ha presentado el Cortex-M52, una incorporación a su cartera de procesadores Cortex-M. Este nuevo procesador ofrece una solución energéticamente eficiente, lo que lo convierte en un reemplazo ideal para los microcontroladores que anteriormente se basaban en diseños Cortex-M3 y Cortex-M33.
Al utilizar la tecnología Helium, el procesador ofrece un aumento de rendimiento de hasta 5,6 veces en ML y hasta 2,7 veces de aumento de rendimiento en DSP en comparación con sus predecesores. Este aumento de rendimiento se complementa con un mejor rendimiento escalar e interfaces de memoria ampliadas, lo que lo hace adecuado para una amplia gama de diseños de sistemas.
Para enfatizar la importancia de la seguridad, el procesador incluye las últimas mejoras de seguridad en la arquitectura Armv8.1-M, incluido PACBTI (autenticación de puntero e identificación de destino de sucursal). Combinadas con TrustZone, estas funciones brindan protección avanzada contra amenazas de software. El procesador también está diseñado para acelerar la consecución del silicio de nivel 2 certificado por PSA, allanando el camino para la próxima generación de dispositivos certificados por PSA.
Cuenta con interfaces de bus AMBA de 32 bits y una canalización de 4 etapas. Tiene cachés de datos e instrucciones de 64 KB cada uno con código de corrección de errores (ECC) opcional. Tiene un control de interrupciones vectoriales anidadas (NVIC) integrado que admite hasta 480 interrupciones además de interrupciones no enmascarables.
En comparación con el Cortex-M33, ofrece a los usuarios mayores capacidades de rendimiento y eficiencia energética mejorada. Estas capacidades permiten el soporte para una gama más amplia de aplicaciones, particularmente en áreas de innovación impulsada por la IA.
La inteligencia artificial de las cosas (AIoT) integra la IA en dispositivos integrados, lo que impacta las aplicaciones en hogares, ciudades e industrias. Impulsada por la tecnología Arm, AIoT es fundamental para interpretar datos y cerrar la brecha entre los mundos físico y digital. A medida que avanza la tecnología de IA, la inteligencia en los dispositivos se utiliza cada vez más en dispositivos más pequeños, menos costosos y, a menudo, que funcionan con baterías. Este enfoque ofrece ventajas de costos, protección de datos mejorada y confiabilidad mejorada debido a la menor dependencia de los sistemas basados en la nube.
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