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Mastercard está lanzando una nueva herramienta de compras con inteligencia artificial generativa llamada Shopping Muse para ayudar a los usuarios a obtener recomendaciones de productos personalizadas. La herramienta está impulsada por Dynamic Yield, una empresa de personalización adquirida por Mastercard en abril de 2022. Según Mastercard, la idea detrás de Shopping Muse es «revolucionar la forma en que los clientes buscan y descubren productos en el catálogo digital de un minorista».
La herramienta puede convertir el lenguaje coloquial de los usuarios en recomendaciones de productos personalizadas. Shopping Muse es capaz de comprender tendencias y expresiones modernas como “Cottagecore” o “Beach Formal”. Puedes hacerle a la herramienta preguntas como “¿Qué debo ponerme para una boda de verano?” o “¿Puedes recomendarme piezas para un guardarropa cápsula minimalista?”
Para brindar recomendaciones personalizadas, Shopping Muse analiza el contexto de la experiencia de compra del usuario, las preguntas directas formuladas y el contenido de la conversación. Los algoritmos utilizan datos del catálogo de productos del minorista, así como el comportamiento del comprador en el sitio, como por ejemplo: B. hacer clic en productos específicos y agregar productos al carrito de compras. Los algoritmos también tienen en cuenta las preferencias conocidas y en tiempo real de los consumidores.
Cuando un usuario inicia sesión, los algoritmos pueden considerar su historial de compras y navegación anterior en ese minorista, incluidas cualquier compra personal que haya vinculado a su cuenta, por ejemplo, proporcionando al cajero su número de teléfono o dirección de correo electrónico.
Además de ayudar a los usuarios a buscar frases, Shopping Muse también puede recomendar artículos incluso si el usuario no puede encontrar las palabras que busca. Mastercard explica: «Utilizando herramientas avanzadas de reconocimiento de imágenes integradas, los minoristas pueden recomendar productos relevantes basándose en similitudes visuales con otros, incluso si carecen de las etiquetas técnicas correctas».
Aunque la moda es el primer caso de uso de la nueva herramienta de Mastercard, la compañía afirma que esta tecnología podría ampliarse a otras categorías como muebles y comestibles.
«La personalización brinda a las personas la experiencia de compra que desean, y la innovación impulsada por la inteligencia artificial es clave para permitir compras en línea inmersivas y personalizadas», dijo en un comunicado Ori Bauer, director ejecutivo de Dynamic Yield by Mastercard. «Al aprovechar el poder de la IA generativa en Shopping Muse, cumplimos con los estándares de los consumidores y hacemos que las compras sean más inteligentes y fluidas que nunca».
Mastercard dice que los minoristas deben adaptarse a las demandas cambiantes aprovechando la tecnología, y señala que más de uno de cada cuatro minoristas ya está utilizando soluciones de inteligencia artificial generativa, mientras que otro 13% planea introducirlas el próximo año.
La nueva herramienta es una de las muchas herramientas de compra de IA generativa lanzadas el año pasado. Por ejemplo, Google ahora permite a los usuarios obtener recomendaciones de regalos generadas por IA en la búsqueda, mientras que Bing de Microsoft puede generar automáticamente guías de compras cuando se utiliza una consulta de búsqueda como «útiles para estudiantes». Es probable que veamos más herramientas similares en el futuro, ya que Gartner publicó recientemente un informe que predice que el 80% de las organizaciones de soporte y servicio al cliente utilizarán algún tipo de tecnología de IA generativa para 2025.
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