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Durante los dos años que los legisladores han negociado las reglas acordadas hoy, la tecnología de inteligencia artificial y las preocupaciones clave al respecto han cambiado dramáticamente. Cuando se concibió la ley de IA en abril de 2021, los responsables políticos estaban preocupados por los algoritmos opacos que decidirían quién consigue un trabajo, recibe el estatus de refugiado o recibe beneficios. En 2022, ha habido ejemplos de IA que dañan activamente a las personas. En un escándalo holandés, las decisiones tomadas por algoritmos se vincularon con la separación forzosa de las familias de sus hijos, mientras que los estudiantes que estudiaban a distancia afirmaron que los sistemas de inteligencia artificial los discriminaban por el color de su piel.
Luego, en noviembre de 2022, OpenAI lanzó ChatGPT, lo que cambió drásticamente el debate. El salto en la flexibilidad y popularidad de la IA generó alarma entre algunos expertos en IA, generando comparaciones exageradas entre la IA y las armas nucleares.
Esta discusión se manifestó en las negociaciones sobre la ley de IA en Bruselas en forma de un debate sobre si los fabricantes de los llamados modelos básicos como el que está detrás de ChatGPT, como OpenAI y Google, deberían ser vistos como la causa de posibles problemas y regulados en consecuencia, o si deberían introducirse nuevas reglas, deberían centrarse en las empresas que utilizan estos modelos básicos para desarrollar nuevas aplicaciones impulsadas por IA, como chatbots o generadores de imágenes.
Los representantes de la industria de la IA generativa en Europa expresaron cautela a la hora de regular los modelos de fundaciones, diciendo que podría obstaculizar la innovación entre las nuevas empresas de IA en la UE. «No podemos regular un motor sin usarlo», dijo Arthur Mensch, director ejecutivo de la empresa francesa de inteligencia artificial Mistral. dicho El mes pasado. “No regulamos la C [programming] Idioma porque puedes usarlo para desarrollar malware. En lugar de ello, prohibimos el malware”. El modelo base 7B de Mistral estaría exento según las normas acordadas hoy porque la compañía aún se encuentra en la fase de investigación y desarrollo, dijo en la conferencia de prensa Carme Artigas, secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial de España.
El mayor punto de desacuerdo durante las discusiones finales, que duraron hasta altas horas de la noche dos veces esta semana, fue si se debería permitir a las autoridades utilizar el reconocimiento facial u otros tipos de datos biométricos para identificar a las personas, ya sea en tiempo real o después del hecho. “Ambos destruyen el anonimato en los espacios públicos”, dijo Daniel Leufer, analista político senior del grupo de derechos digitales Access Now. Con la identificación biométrica en tiempo real, una persona que se encuentra actualmente en una estación de tren puede ser identificada mediante imágenes de cámaras de vigilancia en vivo, explica, mientras que la identificación biométrica postal o post hoc puede descubrir que la misma persona también se encuentra en la estación de tren, una banco, etc. visitado ayer en un supermercado, con fotografías o vídeos previamente guardados.
Leufer dijo que estaba decepcionado por las “lagunas” para la aplicación de la ley que parecían haber sido incorporadas en la versión de la ley finalizada hoy.
La lenta respuesta de los reguladores europeos al surgimiento de la era de las redes sociales dominó las discusiones. Pasaron casi 20 años entre el lanzamiento de Facebook y la adopción de la Ley de Servicios Digitales (el marco de la UE para proteger los derechos humanos en línea) que entró en vigor este año. Durante este tiempo, el bloque se vio obligado a lidiar con los problemas causados por las plataformas estadounidenses, pero no pudo promover a sus rivales europeos más pequeños. “Tal vez podríamos haberlo evitado [the problems] mejor mediante una regulación más temprana”, dijo a WIRED en julio Brando Benifei, uno de los dos principales negociadores del Parlamento Europeo. La tecnología de IA avanza rápidamente. Pero pasarán muchos años antes de que podamos decir si la Ley de IA tendrá más éxito a la hora de frenar las desventajas de las recientes exportaciones de Silicon Valley.
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