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Un número creciente de nuevas empresas verticales de IA están surgiendo en el Sudeste Asiático, sirviendo a industrias que van desde productos del mar hasta finanzas. La firma de capital de riesgo Antler, con sede en Singapur, apostó recientemente por 37 de ellos, invirtiendo un total de 5,1 millones de dólares en acuerdos previos a la semilla. Esto incluyó una asociación estratégica con Khazanah, el fondo soberano de Malasia, que invirtió en siete nuevas empresas.
«Si miras al resto del mundo, hay mucha IA horizontal y se está volviendo increíblemente competitiva», dice a TechCrunch Jussi Salovaara, cofundador y socio gerente de Antler. «Lo que los fundadores de esta parte del mundo buscan resolver cada vez más son problemas prácticos en diferentes industrias».
Agrega que si bien el Sudeste Asiático aún no tiene el grupo de talentos para desarrollar algo como OpenAI, pueden adoptar un enfoque centrado en el cliente para las aplicaciones de IA, resolviendo puntos débiles exclusivos de diferentes sectores y mercados.
Dentro de la IA verticalizada, están surgiendo diferentes tendencias en cada país. Vietnam, por ejemplo, tiene una gran reserva de talento técnico. Los fundadores que trabajan allí en una startup de consumo suelen centrarse más inicialmente en el mercado nacional, pero las startups B2B están más orientadas globalmente desde el principio, dice Salovaara. Por otro lado, las nuevas empresas indonesias tienden a no buscar la expansión internacional debido al gran mercado interno, pero Antler espera ver que más de ellas se expandan internacionalmente.
Una de las inversiones de Antler es BorderDollar, que está construyendo una plataforma de financiación de facturas para la logística transfronteriza. Debido a que las estructuras financieras en el Sudeste Asiático son diferentes a las del resto del mundo, BorderDollar utilizó sus propios datos de capacitación para construir un sistema de calificación crediticia.
«En realidad no se puede tomar algo de Occidente y luego simplemente conectarlo aquí y usarlo», dice Salovaara.
Otro miembro de la cartera de Antler es CapGo, que Antler apoyó en gran parte debido a los antecedentes de los fundadores: el CTO Chen Yu trabajó en aprendizaje automático en Grab y el CEO Yichen Guo obtuvo un MBA de Harvard y trabajó en Citi, Almanac y VIPKid como gerente de producto. . CapGo automatiza la recopilación de datos para la investigación de mercado, un problema con el que Salovaara está familiarizado, ya que trabajó anteriormente en un banco de inversión.
«No está del todo claro por qué deberíamos invertir interminables horas humanas en investigar un mercado cuando la IA puede hacerlo de manera mucho más efectiva y eficiente», dice, y agrega que la ventaja competitiva de CapGo radica en su capacidad para crear fuentes de datos, que inicialmente se adaptan al sudeste. Asia. Hay planes de expandirse al resto de la región de Asia Pacífico.
Tanto Zolo como Seafoody se fundaron para resolver problemas de infraestructura de la cadena de suministro de alimentos en el sudeste asiático. Seafoody, con sede en Malasia, fue fundada por Eleen Kee, Samantha Ooi y Zach Leong. Kee, su director ejecutivo, proviene de una familia que ha estado en la industria pesquera durante varias generaciones. Seafoody se centra en utilizar la inteligencia artificial para eliminar intermediarios en la cadena de suministro de productos del mar y venderlos directamente a las empresas. Mientras tanto, Zolo también está simplificando la cadena de suministro de alimentos mediante el uso de inteligencia artificial para acortar el proceso de gestión de pedidos, que generalmente implica muchos intercambios entre proveedores y restaurantes en WhatsApp.
Otra startup destacada de Salovaara es la empresa Coex, con sede en Malasia. Utiliza IA para digitalizar los reclamos de proyectos y las listas de cantidades para que las aprobaciones, la comunicación y la preparación de materiales se puedan llevar a cabo más rápido. “La construcción es obviamente una de las industrias más analógicas y anticuadas, por lo que se trata en gran medida de optimizar la eficiencia del capital y la eficiencia operativa”, dice Salovaara.
La creación de una startup de IA vertical conlleva sus propios desafíos. Por ejemplo, es necesario formar el equipo adecuado y no sólo estar formado por un fundador técnico con la experiencia adecuada, sino también por alguien que comprenda muy bien la industria a la que se dirige. También necesitas los datos correctos para el entrenamiento. Pero una vez que se forma una startup vertical de IA, Salovaara dice que pueden construir una ventaja competitiva muy fuerte.
«Recaudar fondos para una IA horizontal ‘incondicional’ en el sudeste asiático sería un desafío, especialmente si estás en una carrera con una empresa con sede en Silicon Valley», añade. “Tratar de competir con una empresa que tiene más talento en este espacio o una mejor infraestructura financiera sigue siendo bastante difícil, especialmente en las últimas etapas. Así que estos juegos verticales son el camino a seguir”.
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