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La Universidad de Waterloo, con sede en Canadá, está tomando medidas para retirar del campus las máquinas expendedoras inteligentes de la marca M&M después de que estudiantes indignados descubrieran que las máquinas estaban recopilando en secreto datos de reconocimiento facial sin su consentimiento.
El escándalo comenzó cuando un estudiante que usaba el seudónimo SquidKid47 publicó una imagen en Reddit que mostraba el mensaje de error «Invenda.Vending.FacialRecognitionApp.exe» de una máquina expendedora del campus después de que la máquina no pudo iniciar una aplicación de reconocimiento facial que nadie esperaba que fuera parte del Proceso de uso de una máquina expendedora.
«Oye, entonces, ¿por qué las estúpidas máquinas de M&M tienen reconocimiento facial?», se preguntó SquidKid47.
La publicación de Reddit provocó una investigación por parte de un estudiante de cuarto grado llamado River Stanley, quien escribió para una publicación universitaria llamada MathNEWS.
Stanley dio la alarma después de consultar los folletos de ventas de Invenda, que decían: «Las máquinas son capaces de enviar detalles estimados de edad y sexo» de cualquier persona que las utilice, sin pedir nunca su consentimiento.
Esto frustró a Stanley, quien descubrió que el comisionado de privacidad de Canadá había investigado al operador de un centro comercial llamado Cadillac Fairview años atrás después de descubrir que algunos de los quioscos de información del centro comercial estaban «utilizando en secreto software de reconocimiento facial en clientes desprevenidos».
Fue sólo gracias a esta investigación oficial que los canadienses se enteraron de que «más de 5 millones de canadienses que no dieron su consentimiento» habían sido escaneados en la base de datos del Cadillac Fairview, informó Stanley. Si bien Cadillac Fairview finalmente se vio obligado a eliminar toda la base de datos, Stanley escribió que las consecuencias de recopilar datos de reconocimiento facial igualmente sensibles sin consentimiento no estaban claras para los clientes de Invenda como Mars.
El informe de Stanley terminó con un llamado a los estudiantes para que exijan a la universidad «prohibir las máquinas de reconocimiento facial en el campus».
Una portavoz de la Universidad de Waterloo, Rebecca Elming, finalmente respondió, confirmando a CTV News que la escuela había pedido que se desactivara el software de la máquina expendedora hasta que se pudieran retirar las máquinas expendedoras.
Los estudiantes dijeron a CTV News que su confianza en la administración universitaria se ha visto afectada por la controversia. Algunos estudiantes afirmaron en Reddit que intentaron tapar las cámaras de las máquinas mientras esperaban la respuesta de la escuela usando chicles o notas adhesivas. Un estudiante se preguntó si había “otros lugares en el campus donde se podría utilizar esta tecnología”.
Elming no pudo confirmar el cronograma exacto para la eliminación de las máquinas, aparte de decirle a Ars que sucedería «lo antes posible». Elming rechazó la solicitud de Ars de aclarar si hay otras áreas del campus que recopilan datos de reconocimiento facial. Tampoco confirmó cuándo, si es que alguna vez, los estudiantes en el campus podrán esperar ver máquinas expendedoras reemplazadas por máquinas de refrigerios que no estén equipadas con cámaras de vigilancia.
Invenda afirma que las máquinas cumplen con el RGPD
La investigación de MathNEWS rastreó las respuestas de las empresas responsables de las máquinas expendedoras inteligentes en el campus de la Universidad de Waterloo.
Adaria Vending Services dijo a MathNEWS: «Lo más importante que hay que entender es que las máquinas no toman ni almacenan fotografías o imágenes, y una persona individual no puede ser identificada usando la tecnología de las máquinas». La tecnología actúa como un sensor de movimiento que detecta caras, para que la máquina sepa cuándo activar la interfaz de compras, sin tomar ni almacenar imágenes de los clientes”.
Según Adaria e Invenda, los estudiantes no deberían preocuparse por la protección de datos, ya que las máquinas expendedoras “cumplen totalmente” con la ley de protección de datos más estricta del mundo, el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea.
«Estas máquinas cumplen totalmente con el RGPD y se utilizan en muchas instalaciones en América del Norte», dice el comunicado de Adaria. “En la Universidad de Waterloo, Adaria gestiona los servicios de cumplimiento de última milla: nos encargamos de la reposición y la logística de las máquinas de snacks. Adaria no recopila datos sobre sus usuarios y no tiene acceso para identificar a los usuarios de estas máquinas expendedoras de M&M”.
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