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¿Cómo puede la comunidad del MIT utilizar la IA generativa para respaldar el aprendizaje y el trabajo en el campus y más allá?
En el Festival de Aprendizaje 2024 del MIT, profesores y personal, estudiantes, personal y exalumnos compartieron perspectivas sobre las herramientas e innovaciones digitales que están experimentando en el aula. Los panelistas coincidieron en que la IA generativa debería utilizarse para crear experiencias de aprendizaje, no para reemplazarlas.
Este evento anual, copatrocinado por MIT Open Learning y la Oficina del Vicerrector, celebra las innovaciones en la enseñanza y el aprendizaje. Al presentar nuevas tecnologías de enseñanza y aprendizaje, los panelistas enfatizaron la importancia de la iteración y de enseñar a los estudiantes cómo desarrollar habilidades de pensamiento crítico mientras aprovechan tecnologías como la IA generativa.
«El Festival of Learning reúne a la comunidad del MIT para explorar y celebrar lo que hacemos todos los días en el aula», dijo Christopher Capozzola, decano asociado de aprendizaje abierto. «La inmersión profunda de este año en la IA generativa fue reflexiva y práctica: otro ejemplo notable de 'mente y mano' aquí en el Instituto».
Incorporación de IA generativa en experiencias de aprendizaje
Los profesores e instructores del MIT no sólo están dispuestos a experimentar con la IA generativa; algunos creen que es una herramienta necesaria para preparar a los estudiantes para que sean competitivos en el mundo laboral. “En el futuro, sabremos cómo enseñar habilidades con IA generativa, pero necesitamos tomar medidas iterativas para llegar allí en lugar de esperar”, dijo Melissa Webster, profesora titular de comunicación gerencial en la Sloan School of Management del MIT.
Algunos educadores están reconsiderando los objetivos de aprendizaje de sus cursos y rediseñando las tareas para ayudar a los estudiantes a lograr los resultados deseados en un mundo con IA. Webster, por ejemplo, previamente combinó tareas escritas y orales para ayudar a los estudiantes a desarrollar formas de pensar. Sin embargo, vio una oportunidad para enseñar a experimentar con IA generativa. Cuando los estudiantes utilizan herramientas como ChatGPT para ayudar con la redacción, Webster preguntó: «¿Cómo podemos seguir incorporando la parte de pensamiento?»
Una de las nuevas tareas que desarrolló Webster pedía a los estudiantes que crearan cartas de presentación a través de ChatGPT y evaluaran los resultados desde la perspectiva de futuros gerentes de contratación. Además de aprender a perfeccionar las indicaciones de la IA generativa para producir mejores resultados, Webster también compartió que «los estudiantes piensan más en su pensamiento». Revisar su carta de presentación creada por ChatGPT ayudó a los estudiantes a decidir qué decir y cómo decirlo, apoyando su desarrollo de habilidades estratégicas de nivel superior, como la persuasión y la comprensión de la audiencia.
Takako Aikawa, profesor titular de la Sección de Idiomas y Estudios Globales del MIT, rediseñó un ejercicio de vocabulario para garantizar que los estudiantes desarrollen una comprensión más profunda del idioma japonés, no solo respuestas correctas o incorrectas. Los estudiantes compararon oraciones cortas escritas por ellos mismos y ChatGPT y desarrollaron vocabulario y patrones gramaticales más amplios que iban más allá del libro de texto. «Este tipo de actividad no sólo mejora sus habilidades lingüísticas sino que también estimula su pensamiento metacognitivo o analítico», dijo Aikawa. «Estos ejercicios les exigen pensar en japonés».
A medida que estos panelistas y otros miembros del cuerpo docente e instructores del instituto rediseñan sus roles, muchos estudiantes de pregrado y posgrado del MIT en varios departamentos académicos están utilizando IA generativa para una mayor eficiencia: creando presentaciones, condensando notas y recuperando rápidamente ideas específicas de documentos extensos. Pero las experiencias de aprendizaje también se pueden personalizar de forma creativa con esta tecnología. Su capacidad para comunicar información de diferentes maneras permite a estudiantes de diferentes orígenes y habilidades adaptar los materiales del curso de una manera específica a su contexto.
Por ejemplo, la IA generativa puede ayudar con el aprendizaje centrado en el estudiante en el nivel K-12. Joe Diaz, gerente de programa y maestro STEAM del MIT pK-12 en Open Learning, alentó a los educadores a fomentar experiencias de aprendizaje que permitan al estudiante tomar posesión. “Tome algo que a los niños les interese y les apasione, y podrán ver dónde [generative AI] puede no ser exacto o confiable”, dijo Díaz.
Los panelistas alentaron a los educadores a pensar en la IA generativa de maneras que vayan más allá de una declaración de política de un curso. Al integrar la IA generativa en las tareas, la clave es tener claros los objetivos de aprendizaje y estar abierto a compartir ejemplos de cómo la IA generativa podría usarse de una manera que se alinee con esos objetivos.
La importancia del pensamiento crítico
Aunque la IA generativa puede tener un impacto positivo en las experiencias educativas, los usuarios deben comprender por qué los modelos de lenguaje grandes pueden producir resultados incorrectos o sesgados. Los profesores, instructores y estudiantes panelistas enfatizaron la importancia de poner en contexto cómo funciona la IA generativa. “[Instructors] «Trato de explicar lo que sucede en el backend y eso realmente me ayuda a comprender las respuestas que obtengo de ChatGPT o Copilot», dijo la estudiante de Ciencias de la Computación Joyce Yuan.
Jesse Thaler, profesor de física y director del Instituto de Inteligencia Artificial e Interacciones Fundamentales de la Fundación Nacional de Ciencias, advirtió contra confiar en una herramienta probabilística para proporcionar respuestas definitivas sin áreas de incertidumbre. «La interfaz y la salida deben diseñarse de manera que haya partes que se puedan verificar o cosas que se puedan verificar», dijo Thaler.
Al presentar herramientas como calculadoras o IA generativa, los profesores y profesores del panel dijeron que es fundamental que los estudiantes desarrollen habilidades de pensamiento crítico en estos contextos académicos y profesionales particulares. Por ejemplo, en los cursos de informática, los estudiantes podrían tener la oportunidad de utilizar ChatGPT para ayudarles con sus tareas si los problemas son tan amplios que las herramientas de IA generativa no capturarían la respuesta completa. Sin embargo, los estudiantes introductorios que aún no han desarrollado una comprensión de los conceptos de programación deben poder identificar si la información generada por ChatGPT era precisa o no.
Ana Bell, profesora de la Facultad de Ingeniería Eléctrica e Informática y MITx Digital Learning Scientist dedicó una unidad del curso 6.100L (Introducción a la informática y programación con Python) hacia el final del semestre para enseñar a los estudiantes cómo usar ChatGPT para preguntas de programación. Quería que los estudiantes comprendieran por qué configurar herramientas de IA generativa con contexto para problemas de programación e ingresar tantos detalles como sea posible ayuda a producir los mejores resultados posibles. «Incluso después de recibir una respuesta, hay que ser crítico con esa respuesta», dijo Bell. Al esperar hasta este punto para implementar ChatGPT, los estudiantes pudieron observar críticamente las respuestas de la IA generativa, ya que habían pasado el semestre desarrollando las habilidades para reconocer cuándo los planteamientos de los problemas eran incorrectos, o quizás no en todos los casos.
Un marco para experiencias de aprendizaje.
La conclusión de los panelistas durante el Festival del Aprendizaje fue que la IA generativa debería proporcionar un marco para experiencias de aprendizaje atractivas que aún permitan a los estudiantes alcanzar los objetivos de aprendizaje deseados. Los panelistas de pregrado y posgrado del MIT consideraron invaluable que los instructores establecieran las expectativas del curso sobre cuándo y cómo es apropiado el uso de herramientas de inteligencia artificial. Al informar a los estudiantes sobre los objetivos de aprendizaje, pueden comprender si la IA generativa mejora o dificulta su aprendizaje. Los estudiantes panelistas pidieron confianza en que usarían la IA generativa como punto de partida o la tratarían como una sesión de lluvia de ideas con un amigo para un proyecto grupal. Los profesores y los panelistas del cuerpo docente dijeron que continuarán revisando sus planes de lecciones para apoyar mejor el aprendizaje y el pensamiento crítico de los estudiantes.
Panelistas de ambos lados del aula discutieron la importancia de que los usuarios de IA generativa sean responsables del contenido que producen y eviten el sesgo de automatización, confiando implícitamente en la respuesta de la tecnología sin pensar críticamente sobre por qué produjo esa respuesta y si es correcta. Pero como la IA generativa es desarrollada por humanos que toman decisiones de diseño, Thaler dijo a los estudiantes: «Ustedes tienen el poder de cambiar el comportamiento de estas herramientas».
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