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Los ingenieros de Stanford han creado un chip de IA más eficiente que podría llevar el poder de la IA a dispositivos de borde diminutos.
Ingenieros de la Universidad de Stanford han creado un chip que realiza procesamiento de IA con memoria integrada, eliminando las unidades de procesamiento y almacenamiento. Este chip de «Computación en memoria» (CIM) se llama NeuRRAM y funciona con una batería de energía limitada.
El NeuRRAm utiliza tecnología de memoria resistiva de acceso aleatorio (RRAM). Esta tecnología de almacenamiento permite que el chip almacene datos incluso cuando no hay energía. Además, la RRAM puede almacenar grandes modelos de IA en un espacio pequeño con un consumo mínimo de energía, lo que los convierte en dispositivos de borde de bajo consumo perfectos.
«Esta es una de las primeras instancias en integrar grandes cantidades de memoria directamente en el chip de la red neuronal y presentar todos los resultados de referencia a través de mediciones de hardware», dijo Wong, coautor principal del artículo de Nature.
La arquitectura diseñada de NeuRRAM permite que el chip realice cálculos analógicos en memoria con un menor consumo de energía y en un espacio compacto. Fue desarrollado en la Universidad de California, San Diego, en colaboración con el laboratorio de Gert Cauwenbergh, pionero en el diseño de hardware neuromórfico de baja potencia. Esta arquitectura también permite al usuario reconfigurar las direcciones del flujo de datos. También es compatible con diferentes estrategias de mapeo de cargas de trabajo de IA y puede funcionar con diferentes algoritmos de IA.
El equipo probó el NeuRRAM con varias tareas para determinar su rendimiento y precisión. El resultado mostró una precisión del 99 % en el reconocimiento de letras del conjunto de datos MNIST, una precisión del 84,7 % en el reconocimiento de comandos de voz de Google, una reducción del 70 % en el error de reconstrucción de imágenes en la tarea de reconstrucción de imágenes bayesianas y una precisión del 85,7 % en la clasificación de imágenes de el conjunto de datos CIFAR-10. Se espera que este chip satisfaga la mayoría de las necesidades de IA en casi todos los sectores.
«Al tener este tipo de dispositivos electrónicos inteligentes que se pueden colocar en casi cualquier lugar, puede monitorear el mundo cambiante y ser parte de la solución», dijo Wong. «Estos chips podrían usarse para resolver todo, desde el cambio climático hasta la seguridad alimentaria».
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