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¿Has oído hablar de las GPU que se pueden programar sobre la marcha? VividSparks, una empresa de Hubli, Karnataka, está trabajando para que esto sea posible. dr. Vijay Holimath, presidente y director ejecutivo de VividSparks, analiza cómo la empresa revolucionó la informática.
La tecnología informática de alta gama debe ser eficiente y poderosa, pero el uso de un sistema numérico de coma flotante dificulta lograrlo. Esto se debe al requisito de doble precisión en un sistema numérico de punto flotante para una buena precisión aritmética. Gracias al sistema numérico POSIT, VividSparks ha desarrollado una nueva tecnología de computación en la nube basada en chips que permite la programación tanto de hardware como de software. Esto permite que los procesadores de próxima generación manejen de manera eficiente tareas informáticas complicadas de alto rendimiento.
El sistema numérico POSIT es compatible con la tecnología que evita los desbordamientos o subdesbordamientos matemáticos y admite un alto rango dinámico. Por lo tanto, una buena eficiencia imparte algoritmos de corrección de detección de alta precisión y buenos resultados matemáticos.
dr. Vijay Holimath dice: “El sistema numérico POSIT en la tecnología informática puede hacer que el chip sea más pequeño, y cualquier cosa que implementes en el chip se vuelve más barata. La huella de carbono es menor y eso también reduce el consumo de energía”. VividSparks presentó las primeras GPGPU (GPU de propósito general) basadas en números POSIT y compiladores que implementan bibliotecas aritméticas súper rápidas.
High Performance Computing (HPC) Multicore, Automotive Multicore, POSIT GPGPU y AI Multicore son las cuatro aplicaciones principales en las que VividSparks se enfoca con sus productos. SupersoniK Manycore se utiliza en computación de alto rendimiento y RacEr Manycore, que se enfoca en computación GPU, puede realizar dos operaciones independientes con una sola instrucción. Las aplicaciones automotrices usan el FPGA de muchos núcleos de Falkon, y las aplicaciones de AI/ML usan el FPGA de muchos núcleos de Tez.
dr. Holimath regresó a la India en 2014 después de trabajar como ingeniero de investigación y desarrollo en el Instituto Nacional de Informática de Tokio. Siempre le ha fascinado la arquitectura informática, por lo que empezó a trabajar con el Prof. John Gustafson. Después de casi diez años de investigación y desarrollo, introdujeron la novedosa arquitectura de computación de alto nivel con el sistema numérico POSIT.
VividSparks tiene una estrategia de marketing única que le permite vender sus servicios por suscripción. Los clientes no requieren ninguna infraestructura ya que todo el sistema de VividSparks está basado en la nube. Cobran a los clientes finales por suscripción, ya sea mensual o anualmente.
VividSparks tiene como objetivo generar clientes de todo el mundo. La empresa lleva a cabo toda su investigación y desarrollo en la India. Sin embargo, los ingenieros de VividSparks trabajan desde lugares como Marid, Tokio, París y Washington.
VividSparks trabaja en estrecha colaboración con las instituciones gubernamentales de la India. También se asoció con socios de silicio para ofrecer sistemas en chips (SoC) basados en VividSparks con socios de herramientas EDA para integrar bibliotecas aritméticas implementadas por VividSparks en sus herramientas, con distribuidores y agentes en todo el mundo para proporcionar acceso a su tecnología de habilitación en todo el mundo y con desarrolladores de hardware/placas para mejorar el desarrollo de nuevos diseños de SoC.
“Creemos que la tecnología tiene que ser nueva y no cara. Y las nuevas tecnologías deben ser accesibles y asequibles para todos”, dice el Dr. holimath. El objetivo de VividSparks es ofrecer un alto rendimiento con un consumo mínimo de energía.
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