[ad_1]
El MIT y la Iniciativa de Convergencia para la Industria y la Tecnología de Accenture han seleccionado tres nuevos proyectos de investigación para que sean apoyados por la iniciativa. Los proyectos de investigación tienen como objetivo acelerar el progreso en la satisfacción de necesidades sociales complejas a través de nuevos conocimientos sobre la convergencia empresarial en tecnología e innovación.
Fundada en la Escuela de Ingeniería del MIT y ahora en su tercer año, la Iniciativa de Convergencia del MIT y Accenture continúa su misión de reunir a profesionales de la tecnología de los negocios y el mundo académico para compartir ideas y aprender unos de otros. Más recientemente, Thomas W. Malone, profesor de Gestión en Patrick J. McGovern (1959), se convirtió en el primer líder docente de la iniciativa. Los proyectos de investigación se relacionan con tres temas principales de la iniciativa: sostenibilidad, salud digital y el futuro del trabajo.
«Las soluciones que estos equipos de investigación están desarrollando tienen el potencial de tener un impacto tremendo», afirma Anantha Chandrakasan, decana de la Facultad de Ingeniería y profesora Vannevar Bush de Ingeniería Eléctrica e Informática. «Encarnan el enfoque de la iniciativa en fomentar la investigación basada en datos que aborde la convergencia de la tecnología y la industria».
«La convergencia de la ciencia y la tecnología, impulsada por los avances en la IA generativa, los gemelos digitales, la computación cuántica y otras tecnologías, hace que este sea un momento particularmente emocionante para que Accenture y el MIT lleven a cabo esta investigación conjunta», afirmó Kenneth Munie, director general senior de Estrategia de Accenture, Ciencias de la Vida. «Nuestros tres nuevos proyectos de investigación, centrados en la sostenibilidad, la salud digital y el futuro del trabajo, tienen el potencial de guiar y dar forma a futuras innovaciones que beneficien la forma en que trabajamos y vivimos».
A continuación se describen los investigadores del MIT y la Iniciativa de Convergencia de Accenture en el proyecto charter.
Acelerar el camino hacia el cero neto con clusters industriales
Jessika Trancik es profesora del Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad (IDSS). La investigación de Trancik examina los costos dinámicos, el rendimiento y los impactos ambientales de los sistemas energéticos para informar la política climática y acelerar la innovación tecnológica beneficiosa y equitativa. El proyecto de Trancik tiene como objetivo explorar cómo los clusters industriales pueden permitir que las empresas obtengan mayores beneficios de la descarbonización, lo que podría hacer que las empresas estén más dispuestas a invertir en la transición a la energía limpia.
Para cumplir los ambiciosos objetivos climáticos que se han fijado los países de todo el mundo, es necesario revertir rápidamente las tendencias crecientes de las emisiones de gases de efecto invernadero. Los clusters industriales (grupos de empresas geográficamente ubicadas juntas o alineadas de otro modo que representan una o más industrias) son responsables de una parte importante de las emisiones globales de gases de efecto invernadero. Como los principales consumidores de energía están «agrupados» muy cerca, los clusters industriales ofrecen una plataforma potencial para ampliar las soluciones bajas en carbono al permitir la agregación de la demanda y la inversión coordinada en infraestructura física de suministro de energía.
Además de Trancik, el equipo de investigación que trabaja en este proyecto incluye a Aliza Khurram, investigadora postdoctoral del IDSS; Micah Ziegler, científico investigador del IDSS; Melissa Stark, jefa de servicios globales de transición energética de Accenture; Laura Sanderfer, directora de consultoría estratégica de Accenture; y María De Miguel, analista senior de estrategia de Accenture.
Eliminación de la obesidad infantil.
Anette «Peko» Hosoi es profesora Neil y Jane Pappalardo de Ingeniería Mecánica. Un tema común de su trabajo es la investigación fundamental de la forma, la cinemática y la optimización reológica de sistemas biológicos con aplicaciones en el campo emergente de la robótica blanda. Su proyecto utilizará datos de estudios existentes y datos sintéticos para crear una calculadora de retorno de la inversión (ROI) para intervenciones contra la obesidad infantil, de modo que las empresas puedan identificar retornos más tempranos de sus inversiones más allá de la reducción de los costos de atención médica.
La obesidad infantil está demasiado extendida como para que una sola empresa, industria, medicamento, aplicación o programa pueda resolverla. Además del impacto físico y emocional en los niños, la sociedad también soporta los costos del gasto excesivo en atención médica, la pérdida de productividad laboral, el bajo rendimiento escolar y el aumento del trauma familiar. Las soluciones significativas requieren que múltiples organizaciones que representen diferentes partes de la sociedad trabajen juntas con una comprensión común del problema, los beneficios económicos y el retorno de la inversión. Es particularmente difícil para una sola empresa defender el ROI, ya que las inversiones y los rendimientos pueden separarse durante muchos años e implicar inversiones, rendimientos y riesgos compartidos asimétricos. El proyecto de Hosoi examinará los incentivos para que una determinada empresa invierta en programas para reducir la obesidad infantil.
A Hosoi se unirán los estudiantes de doctorado Pragya Neupane y Rachael Kha, ambos del IDSS, y un equipo de Accenture que incluye a Kenneth Munie, director general senior de Accenture Strategy, Life Sciences; Kaveh Safavi, director de operaciones de Accenture Health Industry; y Elizabeth Naik, directora de investigación de salud global y servicios públicos.
Generando configuraciones organizativas y algoritmos innovadores para abordar el problema del empleo pospandemia
Thomas Malone es profesor Patrick J. McGovern (1959) de Gestión en MIT Sloan School of Management y director fundador del Centro de Inteligencia Colectiva del MIT. Su investigación se centra en cómo se pueden diseñar nuevas organizaciones para aprovechar las posibilidades de la tecnología de la información. Malone cuenta con la ayuda en este proyecto de John Horton, profesor Richard S. Leghorn (1939) de desarrollo profesional en la Sloan School of Management del MIT, cuya investigación se centra en la intersección de la economía laboral, el diseño de mercado y los sistemas de información. El proyecto de Malone y Horton tiene como objetivo remodelar el futuro del trabajo utilizando las lecciones aprendidas de la pandemia.
La pandemia de Covid-19 ha impactado gravemente el trabajo y el empleo y no está del todo claro cómo los gobiernos, las empresas y otras organizaciones gestionarán la transición a un estado deseable de empleo una vez que la pandemia disminuya. Utilizando algoritmos de procesamiento de lenguaje natural como GPT-4, este proyecto buscará identificar nuevas formas en que las empresas puedan utilizar la IA para adaptar mejor a los solicitantes a los puestos necesarios, crear nuevos tipos de empleos, evaluar la capacitación necesaria en habilidades y proporcionar intervenciones para mejorar el desempeño laboral. la inclusión de mujeres y otros grupos cuyo empleo se ha visto afectado desproporcionadamente por la pandemia.
Además de Malone y Horton, el equipo de investigación incluye a Rob Laubacher, director asociado y científico investigador del Centro de Inteligencia Colectiva del MIT, y Kathleen Kennedy, directora ejecutiva del Centro de Inteligencia Colectiva del MIT y directora senior del MIT Horizon. El equipo también incluye a Nitu Nivedita, director general de inteligencia artificial de Accenture, y Thomas Hancock, director senior de ciencia de datos de Accenture.
[ad_2]