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Toda la inteligencia que este mundo necesita no puede ser manejada únicamente por la nube. Se necesita un equipo de ayudantes – al margen.
Edge Computing no es un término nuevo. Ha existido desde la década de 1990, cuando un grupo de investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) inventó una red de entrega de contenido (CDN) que podía entregar contenido web y de vídeo desde servidores periféricos desplegados cerca de los usuarios para ahorrar ancho de banda. Este prototipo, desarrollado por la empresa derivada del MIT, Akamai, se considera uno de los primeros ejemplos de informática de punta.
Desde entonces, se ha debatido mucho sobre la informática de punta y el Internet de las cosas (IoT). Sin embargo, la tecnología realmente ha alcanzado la mayoría de edad, gracias en gran parte al creciente interés en la inteligencia artificial (IA) y, por supuesto, al tan necesario apoyo de las rápidas redes 5G y los potentes procesadores móviles.
La computación perimetral es esencialmente un marco informático distribuido que traslada el procesamiento y el almacenamiento al borde de la red, lo más cerca posible de los usuarios y las fuentes de datos, como el Internet de las cosas (IoT) o los servidores perimetrales locales. Entonces, ¿por qué alguien querría hacer eso? ¡Porque la velocidad cuenta! Hoy en día, todo el mundo quiere respuestas y soluciones instantáneas, y la nube por sí sola no puede manejar esa cantidad. Esto se aplica no sólo a aplicaciones futuristas o sofisticadas, como vehículos autónomos y operaciones militares, sino también a aplicaciones cotidianas como campañas de compras y marketing.
Los retrasos son costosos
Desde la industria hasta los automóviles y las señales de tráfico, todos los dispositivos se esfuerzan por volverse inteligentes. Depender únicamente de la nube para dar cabida a este crecimiento exponencial de usuarios daría como resultado una mayor latencia, un resultado insostenible. Y puede ser más grave que que un cliente se moleste por un retraso en el acceso al menú de un restaurante local. Un retraso de un milisegundo en la toma de decisiones en un coche autónomo podría provocar un accidente, o la falta de conectividad en un dron de vigilancia podría provocar que no se detecte un inminente ataque con misiles. En el escenario actual, reducir la latencia es de suma importancia. El procesamiento en el dispositivo junto con la nube y los centros de datos locales pueden manejar muy bien esta situación. También aporta otros beneficios, como la creación de experiencias personalizadas para los clientes y una seguridad mejorada.
No es de extrañar que el interés en la informática de punta esté aumentando y que gigantes tecnológicos como Google, Microsoft y Qualcomm hayan actualizado sus ofertas para brindar a los desarrolladores la capacidad de escalar y habilitar la IA en el borde. La informática de borde adecuada requiere una conexión perfecta entre la nube, el núcleo y el borde. Con miles de nodos de hardware que administrar, se espera que DevOps desempeñe un papel importante en esta transición.
“Ha habido avances significativos en la informática de punta. Muchos de los principales gigantes tecnológicos han introducido innovaciones en la arquitectura de hardware que aportan más potencia informática, almacenamiento y procesamiento general al borde. Algunas de las placas de desarrollo de hardware son cada vez más accesibles debido al costo. Además, mejores soluciones de conectividad a través de 5G permitirán una comunicación más rápida entre los dispositivos de borde y los sistemas empresariales”, dijo Ajay Chaudhary, vicepresidente asociado de ingeniería de GlobalLogic. “5G ofrece una velocidad de transferencia de datos promedio 10 veces más rápida que 4G, lo que lo convierte en un habilitador clave para los sistemas basados en el borde. Esta conectividad mejorada permite que los dispositivos de borde se comuniquen más rápidamente con los sistemas empresariales, lo que resulta en una toma de decisiones más rápida basada en los datos recopilados en el borde”.
![](https://www.electronicsforu.com/wp-contents/uploads/2023/08/A-significant-number-of-generative-AI-models-can-run-on-the-device-offloading-the-cloud.jpg)
(Fuente: documento técnico de Qualcomm “El futuro de la IA es híbrido”)
Hay muchos cambios aquí y allá.
La computación perimetral ya ha comenzado a provocar pequeños y grandes cambios en áreas como las compras y la emisión de billetes, los vehículos autónomos y la Industria 4.0. “Entre las aplicaciones emergentes de la computación de punta, la manufactura, las ciudades inteligentes, la atención médica, los vehículos autónomos y las operaciones militares se encuentran entre las más importantes”, dice Chaudhary.
He aquí una pequeña idea de lo que puede hacer por usted…
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