[ad_1]
En julio, la presidenta del MIT, Sally Kornbluth, y la rectora Cynthia Barnhart publicaron una convocatoria de artículos para «formular hojas de ruta, recomendaciones de políticas y llamados a la acción eficaces en todo el campo de la IA generativa».
Durante el mes siguiente, recibieron una avalancha de respuestas de todas las escuelas del MIT, sugiriendo que exploraran las posibles aplicaciones e impactos de la IA generativa en áreas que van desde el clima y el medio ambiente hasta la educación, la atención médica, el compañerismo, la música y la literatura.
Actualmente, se han seleccionado 27 propuestas para financiación exploratoria. En coautoría de equipos interdisciplinarios de profesores e investigadores de los cinco departamentos del Instituto y de la Facultad de Computación Schwarzman del MIT, las propuestas representan una amplia gama de perspectivas para explorar el potencial transformador de la IA generativa, tanto en direcciones positivas como negativas para la sociedad. .
«La IA generativa ha captado la atención del público durante el año pasado, planteando innumerables preguntas sobre cómo esta tecnología que avanza rápidamente afectará a nuestro mundo», dice Kornbluth. “Para arrojar luz sobre estas preguntas, este verano ofrecimos a nuestros profesores subvenciones iniciales para los ‘artículos de impacto’ más prometedores: esencialmente propuestas para una investigación intensiva sobre un aspecto de cómo la IA generativa moldeará la vida y el trabajo de las personas. Me complace informar que en un corto período de tiempo recibimos 75 propuestas de una amplia gama de disciplinas y muy a menudo de equipos interdisciplinarios. Ahora que se han otorgado las subvenciones iniciales, no puedo esperar a ver cómo nuestro cuerpo docente amplía nuestra comprensión y arroja luz sobre el impacto potencial de la IA generativa”.
Cada grupo de investigación seleccionado recibirá entre 50.000 y 70.000 dólares para producir artículos de impacto de 10 páginas, que deberán entregarse antes del 15 de diciembre. Estos artículos se distribuirán ampliamente a través de un lugar de publicación administrado y alojado por MIT Press y las Bibliotecas del MIT.
Los artículos fueron revisados por un comité de 19 profesores de una docena de departamentos. Once de las propuestas seleccionadas reflejan las implicaciones de gran alcance de la IA generativa más allá del sector tecnológico y cuentan con al menos un autor de la Facultad de Humanidades, Artes y Ciencias Sociales. Todas las presentaciones fueron revisadas inicialmente por tres miembros del comité, y los profesores Caspar Hare, Dan Huttenlocher, Asu Ozdaglar y Ron Rivest hicieron las recomendaciones finales.
«Fue emocionante ver la respuesta amplia y diversa a la convocatoria de artículos», dice Ozdaglar, quien también es decano asociado de la Facultad de Computación Schwarzman del MIT y jefe del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación. “A nuestro cuerpo docente se le han ocurrido algunas ideas realmente innovadoras. Esperamos aprovechar el impulso actual que rodea este tema y apoyar a nuestro cuerpo docente para convertir estos resúmenes en un impacto que sea accesible a una audiencia amplia fuera del mundo académico y que pueda ayudar a promover el debate público en esta importante área”.
La fuerte respuesta ya ha inspirado nuevas colaboraciones, y a finales de este semestre se publicará una convocatoria de propuestas adicional para ampliar aún más el alcance de la investigación de IA generativa en el campus. Muchas de las propuestas seleccionadas sirven como hojas de ruta para amplias áreas de investigación en la intersección de la IA generativa y otras áreas. De hecho, los miembros del comité describieron estos artículos como el comienzo de mucha más investigación.
«Nuestro objetivo con esta convocatoria era impulsar un trabajo más interesante para pensar en el impacto de las nuevas tecnologías de IA y cómo desarrollarlas y utilizarlas mejor», dice Dan Huttenlocher, decano de la Facultad de Computación Schwarzman del MIT. «También queríamos fomentar nuevas formas de colaborar y compartir información en todo el MIT».
Thomas Tull, miembro del Consejo Asesor del Decano de la Escuela de Ingeniería del MIT y ex científico de innovación de la Escuela de Ingeniería, contribuyó al esfuerzo.
«Si bien no hay duda de que el impacto a largo plazo de la IA será enorme, ya que aún se encuentra en sus primeras etapas, ha sido objeto de infinitas especulaciones e innumerables artículos, tanto positivos como negativos», dice Tull. “Por eso era muy importante para mí financiar una iniciativa que involucrara a algunas de las mejores mentes del país para permitir un discurso público significativo sobre este tema e, idealmente, contribuir a nuestra forma de pensar sobre la que probablemente sea la mayor innovación tecnológica del mundo. «Pensar en el mundo y aprovecharlo al máximo en nuestras vidas».
Las aportaciones seleccionadas son:
- «¿Puede la IA generativa ofrecer asesoramiento financiero fiable?», dirigido por Andrew Lo y Jillian Ross;
- “Evaluación de la eficacia de la identificación con IA en la comunicación entre humanos y IA”, dirigida por Athulya Aravind y Gabor Brody (Universidad de Brown);
- “IA generativa e integridad de la investigación”, dirigido por Chris Bourg, Sue Kriegsman, Heather Sardis y Erin Stalberg;
- “IA generativa y educación equitativa en la vía de la IA”, dirigida por Cynthia Breazeal, Antonio Torralba, Kate Darling, Asu Ozdaglar, George Westerman, Aikaterini Bagiati y Andrés Salazar Gómez;
- “Cómo etiquetar contenido producido por IA generativa”, dirigido por David Rand y Adam Berinsky;
- “Auditoría de procedencia de datos para modelos de lenguaje grandes”, dirigido por Deb Roy y Alex “Sandy” Pentland;
- “Elocuencia artificial: estilo, citas y derecho a la voz en la era de la inteligencia artificial”, dirigido por Joshua Brandon Bennett;
- “El impacto de la IA generativa en el clima y la sostenibilidad”, dirigido por Elsa Olivetti, Vivienne Sze, Mohammad Alizadeh, Priya Donti y Anantha Chandrakasan;
- “De la automatización al aumento: redefiniendo el diseño de ingeniería y la fabricación en la era de la IA de próxima generación”, dirigido por Faez Ahmed, John Hart, Simon Johnson y Daron Acemoglu;
- “Promoción de la igualdad: uso de la IA generativa para combatir el racismo sistémico”, dirigido por Fotini Christia, Catherine D’Ignazio, Munzer Dahleh, Marzyeh Ghassemi, Peko Hosoi y Devavrat Shah;
- “Definición de agencia para la era de la IA generativa”, dirigida por Graham M. Jones y Arvind Satyanarayan;
- “IA generativa y educación K-12”, dirigida por Hal Abelson, Eric Klopfer, Cynthia Breazeal y Justin Reich;
- “Labour Market Matching”, dirigido por John Horton y Manish Raghavan;
- “Hacia una IA generativa sólida, explicable de extremo a extremo y que se pueda aprender durante toda la vida con modelos de gran población”, dirigida por Josh Tenenbaum y Vikash Mansinghka;
- “Implementación de IA generativa en hospitales de EE. UU.”, dirigido por Julie Shah, Retsef Levi y Kate Kellogg;
- “Democracia directa e IA generativa”, dirigida por Lily Tsai y Alex “Sandy” Pentland;
- “Aprender de la naturaleza para lograr la sostenibilidad de los materiales: IA generativa para un diseño riguroso de materiales bioinspirados”, dirigido por Markus Buehler;
- “IA generativa para apoyar a los jóvenes en experiencias de aprendizaje creativo”, dirigido por Mitchel Resnick;
- “Implementación por parte de los empleadores de la IA generativa: el futuro de la desigualdad”, dirigido por Nathan Wilmers;
- “La Calculadora, Google Translate y Chat-GPT: de tecnologías disruptivas a innovaciones curriculares”, dirigido por Per Urlaub y Eva Dessein;
- “Cerrar la brecha de ejecución en la IA generativa para productos químicos y materiales: autopistas o salvaguardias”, dirigido por Rafael Gomez-Bombarelli, Regina Barzilay, Connor Wilson Coley, Jeffrey Grossman, Tommi Jaakkola, Stefanie Jegelka, Elsa Olivetti, Wojciech Matusik, Mingda Li, y Ju Li;
- “IA generativa en la era de los ‘hechos’ alternativos”, dirigido por Saadia Gabriel, Marzyeh Ghassemi, Jacob Andreas y Asu Ozdaglar;
- “¿En quiénes nos convertimos cuando hablamos con las máquinas? “Pensando en la IA generativa y la intimidad artificial, la nueva IA”, dirigida por Sherry Turkle;
- “Incorporar las voces de los trabajadores al diseño y uso de la IA generativa”, dirigido por Thomas A. Kochan, Julie Shah, Ben Armstrong, Meghan Perdue y Emilio J. Castilla;
- «Experimentar con Microsoft para comprender el impacto de CoPilot en la productividad de los desarrolladores de software», dirigido por Tobias Salz y Mert Demirer;
- “IA para el descubrimiento musical”, dirigida por Tod Machover; Y
- “Grandes modelos de lenguaje para el diseño y la fabricación”, dirigido por Wojciech Matusik.
[ad_2]