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Muchos académicos, analistas y otros observadores han sugerido que la resistencia a la innovación es el talón de Aquiles de los regímenes autoritarios. Estos gobiernos no pueden seguir el ritmo de los cambios tecnológicos que están ayudando a sus oponentes; Al reprimir a la derecha, también pueden sofocar la actividad económica innovadora y debilitar la posición a largo plazo del país.
Pero un nuevo estudio codirigido por un profesor del MIT sugiere lo contrario. La investigación reveló que el gobierno de China utiliza cada vez más tecnologías de reconocimiento facial basadas en inteligencia artificial para sofocar la disidencia. logró contener la protesta; al mismo tiempo que impulsa el desarrollo de mejores herramientas de reconocimiento facial basadas en inteligencia artificial y otras formas de software.
«Descubrimos que en las regiones de China donde hay más disturbios, esto conduce a una mayor adquisición gubernamental de IA de reconocimiento facial, por parte de entidades gubernamentales locales como los departamentos de policía municipales», dice el economista del MIT Martin Beraja, coautor de un nuevo artículo. artículo que detalla los resultados.
De ello se deduce, como señala el artículo, que “la innovación en IA solidifica el régimen, y la inversión del régimen en IA para el control político estimula una mayor innovación fronteriza”.
Los científicos llaman a esta situación una «tocracia de la IA», y describen el ciclo interrelacionado en el que un mayor uso de tecnología impulsada por la IA sofoca la disidencia al tiempo que impulsa la capacidad del país para innovar.
El documento de acceso abierto, también llamado «AI-tocracy», aparece en la edición de agosto de la Revista trimestral de economía. Los coautores son Beraja, profesor asociado de economía de desarrollo profesional Pentti Kouri en el MIT; Andrew Kao, estudiante de posgrado en economía de la Universidad de Harvard; David Yang, profesor de Economía de Harvard; y Noam Yuchtman, profesor de Gestión de la London School of Economics.
Para realizar el estudio, los científicos se basaron en varios tipos de evidencia de gran parte de la última década. Para catalogar los casos de malestar político en China, utilizaron datos del proyecto Base de datos global de eventos, lenguaje y tono (GDELT), que registra noticias en todo el mundo. El equipo descubrió 9.267 disturbios entre 2014 y 2020.
Luego, los investigadores examinaron los registros de casi tres millones de contratos públicos emitidos por el gobierno chino entre 2013 y 2019 a partir de una base de datos mantenida por el Ministerio de Finanzas de China. Descubrieron que la adquisición por parte de los gobiernos locales de servicios de reconocimiento facial de IA y herramientas complementarias de seguridad pública (cámaras de video de alta definición) aumentó significativamente en el trimestre posterior a un episodio de malestar público en la región.
Dado que los funcionarios del gobierno chino respondieron claramente a las actividades públicas de disidencia intensificando la tecnología de reconocimiento facial, los investigadores exploraron una pregunta de seguimiento: ¿Funcionó este enfoque para sofocar la disidencia?
Los científicos creen que así fue, aunque, como señalan en el artículo, «no pueden evaluar directamente el impacto» de la tecnología en el malestar político. Sin embargo, para abordar esta cuestión, examinaron el vínculo entre el clima y el malestar político en diferentes áreas de China. Ciertas condiciones climáticas favorecen el malestar político. Pero en las prefecturas de China que ya han invertido mucho en tecnología de reconocimiento facial, esas condiciones climáticas son menos propicias para el malestar que en las prefecturas que no han hecho las mismas inversiones.
Al hacerlo, los investigadores también consideraron cuestiones como si mayores niveles relativos de riqueza en algunas áreas, independientemente de los patrones de protesta, podrían haber llevado a una mayor inversión en tecnologías impulsadas por la IA. Sin embargo, los científicos llegaron a la misma conclusión: la tecnología de reconocimiento facial se implementó en respuesta a protestas anteriores y luego redujo aún más el número de protestas.
«Esto sugiere que la tecnología puede contener eficazmente los disturbios», afirma Beraja.
Finalmente, el equipo de investigación examinó el impacto del aumento de la demanda de IA en el sector tecnológico de China y descubrió que el mayor uso de herramientas de reconocimiento facial por parte del gobierno parece estar impulsando el sector tecnológico del país. Por ejemplo, las empresas que obtienen contratos de adquisición de tecnología de reconocimiento facial producen alrededor de un 49 por ciento más de productos de software que antes en los dos años posteriores a la recepción del contrato gubernamental.
«Estamos investigando si esto conducirá a una mayor innovación por parte de las empresas en el campo de la IA de reconocimiento facial, y efectivamente es así», afirma Beraja.
Estos datos (del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de China) también sugieren que las herramientas impulsadas por la IA no necesariamente están «desplazando» otros tipos de innovación de alta tecnología.
En resumen, el caso de China muestra cómo los gobiernos autocráticos pueden potencialmente alcanzar un estado cercano al equilibrio en el que su poder político se vea reforzado, en lugar de alterado, aprovechando los avances tecnológicos.
«En la era de la IA, donde las tecnologías no son sólo generadoras de crecimiento sino también tecnologías opresivas, pueden ser muy útiles para los regímenes autoritarios», dice Beraja.
El hallazgo también aborda cuestiones más amplias sobre las formas de gobierno y el crecimiento económico. Una extensa investigación académica muestra que las instituciones democráticas que otorgan derechos de hecho generan un mayor crecimiento económico con el tiempo, en parte al crear mejores condiciones para la innovación tecnológica. Beraja señala que el estudio actual no contradice estos hallazgos anteriores, pero al examinar el impacto de la IA implementada, sí proporciona una manera para que los gobiernos autoritarios generen más crecimiento del que habrían generado de otra manera.
“Esto puede dar lugar a que surjan instituciones más autocráticas junto con el crecimiento”, añade Beraja.
Otros expertos en aplicaciones sociales de la IA dicen que el artículo hace una valiosa contribución al campo.
«Este es un artículo excelente e importante que avanza nuestra comprensión de la interacción entre tecnología, éxito comercial y poder político», afirmó Avi Goldfarb, catedrático Rotman de Inteligencia Artificial y Atención Médica y profesor de Marketing en la Escuela de Administración de la Universidad de Rotman en Toronto. “El artículo documenta un circuito de retroalimentación positiva entre el uso de la tecnología de reconocimiento facial de IA para monitorear la represión de disturbios locales en China y el desarrollo y entrenamiento de modelos de IA. Este artículo es una investigación pionera en los campos de la IA y la economía política. A medida que la IA se difunda, espero que esta área de investigación se vuelva más importante”.
Por su parte, los científicos continúan trabajando en aspectos relacionados con esta cuestión. Un artículo de próxima publicación examina hasta qué punto China está exportando tecnologías avanzadas de reconocimiento facial en todo el mundo y destaca un mecanismo mediante el cual la represión estatal podría escalar en todo el mundo.
La investigación fue financiada en parte por el Programa de becas de investigación para graduados de la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU.; la Iniciativa de Ciencia de Datos de Harvard; y el programa de Cátedras Globales de la Academia Británica.
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