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La Iniciativa de Convergencia para la Industria y la Tecnología del MIT y Accenture ha seleccionado cinco nuevos becarios de investigación para 2023-24. La iniciativa se encuentra ahora en su tercer año y destaca las formas en que la industria y la investigación pueden trabajar juntas para impulsar la innovación tecnológica.
A través de su asociación con la Escuela de Ingeniería, Accenture otorga cinco becas anuales a estudiantes graduados con el objetivo de generar nuevos conocimientos significativos sobre la convergencia de los negocios y la tecnología con el potencial de transformar la sociedad. Los becarios de 2023-24 realizarán investigaciones en áreas como inteligencia artificial, sostenibilidad y robótica.
Los becarios de Accenture 2023-24 son:
Yiyue Luo
Yiyue Luo es un estudiante de posgrado que desarrolla integraciones innovadoras de sensores táctiles y hápticos, sensores interactivos e inteligencia artificial, fabricación digital y dispositivos portátiles inteligentes. Su trabajo aprovecha los avances recientes en la fabricación digital y la inteligencia artificial, así como la convergencia de mecanismos avanzados de detección y actuación, fabricación digital escalable y nuevas técnicas informáticas, con el objetivo de desarrollar novedosos dispositivos de detección y actuación que revolucionen las interacciones entre las personas y sus entornos. . En proyectos anteriores, Luo ha desarrollado prendas con sensores táctiles, incluidos calcetines, guantes y chalecos, así como un flujo de trabajo para el diseño computacional y la fabricación digital de actuadores neumáticos de base textil suave. Con el apoyo de una beca de Accenture, avanzará en su trabajo combinando dispositivos de detección y actuación y explorará el desarrollo de dispositivos hápticos que simulen señales táctiles detectadas por sensores táctiles. Su objetivo final es construir una interfaz hombre-máquina de circuito cerrado, escalable y basada en textiles. La investigación de Luo tiene un gran potencial para avanzar en aplicaciones innovadoras en textiles inteligentes, atención médica, realidad artificial y virtual, interacciones hombre-máquina y robótica.
Zanele Munyikwa es un estudiante de posgrado cuya investigación se centra en modelos fundamentales, una clase de modelos que forman la base de las tecnologías transformadoras de propósito general (GPT) como GPT4. Una beca de Accenture permitirá a Munyikwa realizar investigaciones destinadas a arrojar luz sobre el impacto actual y potencial de los modelos fundamentales (incluidos los grandes modelos lingüísticos) en el trabajo y las tareas comunes a los trabajadores del conocimiento «altamente calificados» en industrias como el marketing y los servicios legales. y medicina, en los que se espera que los modelos de fundaciones tengan importantes impactos económicos y sociales. Un objetivo principal de su proyecto es observar el impacto del aumento de la IA en tareas como la redacción publicitaria y la redacción extensa. Un segundo objetivo es examinar dos formas principales en que los modelos básicos impulsan la convergencia de las industrias creativas y tecnológicas, a saber: reducir los costos de creación de contenidos y permitir el desarrollo de herramientas y plataformas para la educación y la formación. El trabajo de Munyikwa tiene implicaciones importantes para el uso de modelos de dotación en muchas áreas, desde la atención sanitaria y la educación hasta los servicios legales, los negocios y la tecnología.
Michelle Vaccaro es un candidato a doctorado en sistemas de ingeniería social cuya investigación explora la colaboración entre humanos e IA con el objetivo de desarrollar una comprensión más profunda de las tecnologías basadas en IA (incluidas ChatGPT y DALL-E), evaluar su desempeño y desarrollo, y orientar su desarrollo hacia lo social. aplicaciones beneficiosas como la protección del clima. Una subvención de Accenture apoyará el trabajo actual de Vaccaro en dos objetivos principales: identificar sinergias entre humanos y software basado en IA para ayudar a desarrollar sistemas humanos-IA que aborden problemas persistentes mejor que los enfoques existentes; y explorar aplicaciones de la colaboración entre humanos y IA para predecir el cambio tecnológico, particularmente para las tecnologías de energía renovable. Al integrar los campos históricamente diversos de la IA, la ingeniería de sistemas y la ciencia cognitiva con una amplia gama de industrias, áreas técnicas y aplicaciones sociales, el trabajo de Vaccaro tiene el potencial de promover la productividad y la creatividad individual y colectiva en todas estas áreas.
Chonghuan Wang es un estudiante de doctorado en ciencias de la computación e ingeniería cuya investigación utiliza el aprendizaje estadístico, la teoría econométrica y el diseño experimental para crear experimentos de campo eficientes, confiables y sostenibles en diversos campos. En su trabajo actual, Wang aplica técnicas de aprendizaje estadístico, como el aprendizaje en línea y la teoría de los bandidos, para probar la eficacia de nuevos tratamientos, vacunas e intervenciones sanitarias. Con el apoyo de una subvención de Accenture, diseñará experimentos con el objetivo específico de comprender el equilibrio entre la pérdida de bienestar de un paciente y la precisión de la estimación del efecto del tratamiento. Los resultados de esta investigación podrían ayudar a salvar vidas y contener brotes de enfermedades durante pandemias como la del Covid-19. Los beneficios de un mejor diseño de ensayos y de la recopilación de datos de alta calidad se extienden mucho más allá de la atención sanitaria; Por ejemplo, estas herramientas podrían ayudar a las empresas a optimizar la participación de los usuarios, probar el impacto de los precios y aumentar el uso de plataformas y servicios. La investigación de Wang tiene un gran potencial para utilizar el aprendizaje estadístico, la teoría econométrica y el diseño experimental para respaldar empresas sólidas y el bien social en general.
Aarón Michael West Jr. es un estudiante de posgrado cuya investigación tiene como objetivo ampliar nuestro conocimiento sobre el control del motor humano y la robótica. Su trabajo tiene como objetivo avanzar en tecnologías de rehabilitación y prótesis, así como mejorar la destreza de los robots. Su trabajo anterior ha proporcionado información valiosa sobre la capacidad humana para extraer información únicamente de representaciones visuales. En particular, demostró la capacidad humana para estimar la rigidez basándose únicamente en la observación visual de los movimientos. Estos hallazgos podrían avanzar en el desarrollo de aplicaciones de software con las mismas capacidades (por ejemplo, utilizando métodos de aprendizaje automático aplicados a datos de video) y potencialmente permitir a los robóticos desarrollar un control de movimiento mejorado para que la intención de un robot sea perceptible para las personas. Una subvención de Accenture permitirá a West continuar este trabajo y realizar nuevas investigaciones sobre la funcionalidad de la mano humana para ayudar a desarrollar una prótesis de mano que reproduzca mejor la destreza humana. Al mejorar la comprensión de la biomecánica y neuromecánica humana, el trabajo de West tiene el potencial de respaldar importantes avances en robótica y tecnologías de rehabilitación, con profundos impactos en la salud y el bienestar humanos.
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