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En su tesis de maestría de 2019 para la Escuela de Postgrado Naval, Ana Lalley, jefa de policía de Elgin, Illinois, escribió críticamente sobre la experiencia de su departamento con el software, lo que no dejó impresionados a los oficiales. «Los funcionarios cuestionan habitualmente el método de pronóstico», escribió. «Muchos creen que el conocimiento de las tendencias y patrones delictivos adquiridos a través de la capacitación y la experiencia les ayuda a hacer predicciones por sí mismos que son similares a las predicciones del software».
Lalley añadió que cuando el departamento de Geolitica planteó estas preocupaciones, la empresa advirtió que el software «puede no ser particularmente eficaz en comunidades con baja criminalidad». Elgin, un suburbio de Chicago, tiene aproximadamente el doble de residentes que Plainfield.
“Creo que esto muestra cuán poco confiables son muchas de las herramientas vendidas a los departamentos de policía”, dijo Dillon Reisman, fundador del Proyecto Automatizado de Injusticia de la Unión Estadounidense de Libertades Civiles de Nueva Jersey. “Vemos esto en toda Nueva Jersey. Hay muchas empresas que venden herramientas que prometen satisfacer todas las necesidades de aplicación de la ley y que, al final, sólo empeoran las desigualdades en la labor policial sin beneficiar la seguridad pública”.
David Weisburd, un criminólogo que trabajó como revisor en un artículo de 2011 del que fueron coautores dos de los fundadores de Geolitica, recuerda haber respaldado sus ideas sobre el modelado del crimen en ese momento, pero advierte que las predicciones inexactas pueden tener sus propias externalidades negativas, además de desperdiciar a los funcionarios. ‘ tiempo.
«Predecir crímenes en lugares donde no ocurren es un negocio destructivo», dice Weisburd. “La actuación policial es un servicio, pero es un servicio con consecuencias potencialmente negativas. Si envías a la policía a alguna parte, podrían pasar cosas malas”.
Un estudio encontró que los adolescentes varones negros y latinos que fueron detenidos por la policía experimentaron posteriormente mayores niveles de angustia emocional, lo que condujo a un mayor comportamiento delictivo en el futuro. Otro estudio encontró que la violencia se usaba con mayor frecuencia en los vecindarios de la ciudad de Nueva York, lo que llevó a una disminución en las llamadas al número de emergencia de la ciudad 311, que se puede usar para todo, desde arreglar baches hasta ayudar a comprender una factura de impuestos a la propiedad.
“Para mí, el gran beneficio de este tipo de análisis es usarlo como punto de partida para involucrar a los comandantes de policía y, si es posible, a los miembros de la comunidad en un diálogo más amplio para comprender exactamente qué tienen estos factores causales que conducen a «Es «, dice Eric Piza, profesor de la Universidad Northeastern que ha criticado la tecnología policial predictiva.
Por ejemplo, la ciudad de Newark, Nueva Jersey, utilizó Risk Terrain Modeling (RTM) para identificar lugares con mayor probabilidad de sufrir agresiones graves. Desarrollado por investigadores de la Universidad de Rutgers, RTM compara datos sobre delitos con información sobre el uso de la tierra para identificar tendencias que podrían desencadenar delitos. El análisis en Newark, por ejemplo, encontró que muchos ataques graves ocurrieron en terrenos baldíos.
Luego, la RTM señala posibles soluciones ambientales que provienen de todos los gobiernos locales, no sólo de los departamentos de policía. Una organización de vivienda local utilizó estos datos de Nueva Jersey para priorizar las propiedades que se desarrollarían para viviendas nuevas y asequibles que no solo podrían aumentar el parque de viviendas sino también reducir la delincuencia. Otros grupos comunitarios utilizaron información sobre el riesgo de delincuencia para convertir propiedades de propiedad de la ciudad en espacios verdes bien iluminados y con mayor tráfico que atraen menos delincuencia.
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