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Google quiere llevar un poco de IA generativa al comercio minorista. O al menos inténtalo.
Hoy, en la conferencia anual de la Asociación Nacional de Minoristas en Nueva York, Google Cloud presentó productos de inteligencia artificial de próxima generación diseñados para ayudar a los minoristas a personalizar sus experiencias de compra en línea y optimizar sus operaciones administrativas.
Este autor no puede decir si funcionan como se anuncia: TechCrunch no tuvo la oportunidad de probar las nuevas herramientas antes de la presentación de esta mañana. (Se espera que se lancen en algún momento del primer trimestre). Pero los numerosos anuncios muestran, al menos, cuán agresivamente está tratando Google de cortejar a los clientes de la Generación AI.
Uno de los nuevos productos de Google Cloud, Conversational Commerce Solution, permite a los minoristas incorporar agentes generacionales impulsados por IA en sus sitios web y aplicaciones móviles, de forma similar a un ChatGPT de marca. Los agentes mantienen conversaciones en lenguaje natural con los compradores y hacen sugerencias de productos personalizados según las preferencias individuales de los compradores.
Los chatbots de marca no son nada nuevo. Pero Google dice que modelos “sofisticados” como PaLM impulsan a los agentes, que pueden ajustarse y personalizarse con los propios datos del minorista (por ejemplo, catálogos y sitios web).
La solución de comercio conversacional se complementa con el nuevo conjunto de herramientas de enriquecimiento de contenido y catálogo de Google Cloud, que aprovecha los modelos de inteligencia artificial de próxima generación, incluidos los ya mencionados PaLM e Imagen, para generar automáticamente descripciones de productos, metadatos, sugerencias de categorización y más a partir de una sola foto de producto para generar. El conjunto de herramientas también permite a los minoristas generar nuevas imágenes de productos a partir de las existentes o utilizar descripciones de productos como base para fotografías de productos generadas por IA.
Cuando eBay lanzó una función similar impulsada por IA para convertir imágenes de productos en una descripción hace unos meses, los vendedores no tardaron en quejarse de su rendimiento, citando textos engañosos, innecesariamente repetitivos y, en algunos casos, que son completamente falsos.
Le pregunté a Amy Eschliman, directora general de venta minorista de Google Cloud, qué medidas, si las ha tomado, ha tomado Google para abordar las preocupaciones sobre este tipo de alucinaciones. No señaló medidas específicas, pero enfatizó que Google está «mejorando continuamente» sus herramientas y que la revisión humana es una parte central de su catálogo y flujos de trabajo de enriquecimiento de contenido.
Definitivamente espero que haya una revisión humana con mucho en juego. Después de todo, no es inconcebible que una imagen o descripción engañosa generada por IA en un catálogo de productos pueda causarle a un minorista problemas con los compradores o encontrarse en el lado receptor de acusaciones de publicidad falsa.
«Human-in-the-Loop es una mejor práctica que ayuda a los casos de uso empresarial a garantizar una alta calidad, mitigar los riesgos de sesgo, mejorar la confianza y la transparencia, mejorar el modelo y capacitarse continuamente mientras se cumple con las políticas legales y comerciales a cumplir», dijo Eschliman. .
En un anuncio relacionado hoy, Google presentó un dispositivo Distributed Cloud Edge específico para el comercio minorista, un kit de hardware independiente y administrado diseñado para «reducir los costos de TI y las inversiones en recursos» en torno a la IA de generación minorista. (Google ha ofrecido durante mucho tiempo Distributed Cloud Edge como servicio, pero ahora se dirige más directamente a los minoristas). El clúster Edge viene en una variedad de tamaños, desde configuraciones de un solo servidor hasta configuraciones de múltiples servidores y, según Google, está diseñado para adaptarse cómodamente desde mercados minoristas y gasolineras hasta restaurantes de comida rápida informal y tiendas de comestibles: respaldan las aplicaciones de inteligencia artificial genética de los clientes.
«Debido a que… el plano de control se ejecuta localmente, Google Distributed Cloud Edge proporciona a los minoristas operaciones ininterrumpidas incluso si su ubicación está desconectada de Internet durante cortos períodos de tiempo (días)», dijo Eschliman. “Los minoristas ahora tienen acceso a un pequeño grupo de nodos administrados por Google Cloud que pueden instalarse cómodamente en casi cualquier tienda. Con este hardware y software totalmente administrado, los minoristas ahora pueden ejecutar el software existente con IA distribuida para permitir operaciones de misión crítica en la tienda en todo momento”.
Google dice que la información sobre precios y disponibilidad se publicará en el primer trimestre.
Mi pregunta, después de haber sido informado sobre todo esto de antemano, fue, sinceramente, ¿los minoristas realmente están pidiendo IA transgénica?
Tal vez. Al menos los gigantes minoristas.
Walmart anunció ayer que está invirtiendo fuertemente en la búsqueda de IA genética para comprender mejor el contexto de las consultas de búsqueda y permitir a los compradores buscar casos de uso específicos (por ejemplo, “fiesta de cumpleaños de niños pequeños con temática de unicornio”). Amazon ahora utiliza IA genética para agregar opiniones de clientes, ayudar a los vendedores a escribir descripciones y títulos de productos y permitir a los compradores encontrar ropa que se ajuste a su talla.
En una encuesta realizada por Google, Google afirmó que el 81% de los tomadores de decisiones en el sector minorista sienten «urgencia» de adoptar la IA de GM en su organización, mientras que el 72% se siente listo para implementar la tecnología de GM hoy, particularmente en las áreas de automatización del servicio al cliente, soporte de marketing, etc. Creación de descripciones de productos, soporte creativo, comercio conversacional y conocimiento y soporte de los asociados de la tienda.
Pero dados los difíciles lanzamientos de GM AI en el comercio minorista últimamente (ver: los resúmenes de reseñas de Amazon exageran los comentarios negativos), no puedo decir que esté convencido de que los minoristas se apresurarán a adoptar GM AI en masa, de Google Cloud o de cualquier otro proveedor. Supongo que tendremos que esperar y ver.
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