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El Laboratorio de Sistemas de Información y Decisión (LIDS) del MIT ha recibido 1.365.000 dólares de financiación de la Comisión Regional de los Apalaches (ARC) para respaldar su participación en un proyecto innovador titulado “Formación del Consorcio de Implementación de Redes Inteligentes (SGDC) y expansión de la plataforma HILLTOP+”.
La subvención se otorgó a través de la Iniciativa Regional de los Apalaches para Economías más Fuertes de ARC, que promueve la transformación económica regional a través de la colaboración multiestatal.
Dirigido por Kalyan Veeramachaneni, científico investigador e investigador principal del Data to AI Group de LIDS, el proyecto se centrará en la creación de modelos generativos impulsados por IA para datos de carga de clientes. Veeramachaneni y sus colegas trabajarán con un equipo de universidades y organizaciones lideradas por la Tennessee Tech University, incluidos colaboradores de Ohio, Pensilvania, Virginia Occidental y Tennessee, para desarrollar y brindar servicios de modelado de redes inteligentes como parte del proyecto SGDC.
Estos modelos generativos tienen una amplia gama de aplicaciones, incluido el modelado de redes y algoritmos de entrenamiento para nuevas empresas de tecnología energética. Cuando los modelos se entrenan con datos existentes, producen datos adicionales y realistas que pueden complementar conjuntos de datos limitados o reemplazar conjuntos de datos confidenciales. Luego, las partes interesadas pueden utilizar estos modelos para comprender y planificar escenarios hipotéticos específicos que van mucho más allá de lo que podría lograrse únicamente con los datos existentes. Por ejemplo, los datos generados pueden predecir la carga potencial en la red si 1.000 hogares adicionales adoptaran tecnologías solares, cómo esa carga podría cambiar a lo largo del día y contingencias similares, críticas para la planificación futura.
Los modelos generativos de IA desarrollados por Veeramachaneni y su equipo proporcionarán información para los servicios de modelado basados en la plataforma de simulación de microredes HILLTOP+, originalmente creada como prototipo por el Laboratorio Lincoln del MIT. HILLTOP+ se utilizará para modelar y probar nuevas tecnologías de redes inteligentes en un “espacio seguro” virtual y brindar a las empresas de servicios eléctricos rurales una mayor confianza en el despliegue de tecnologías de redes inteligentes, incluido el almacenamiento de baterías a escala de servicios públicos. Las nuevas empresas de tecnología energética también se beneficiarán de los servicios de modelado de redes de HILLTOP+, lo que les permitirá desarrollar y probar virtualmente sus productos de hardware y software de redes inteligentes para determinar su escalabilidad e interoperabilidad.
El proyecto tiene como objetivo ayudar a los proveedores de electricidad rural y a las empresas emergentes de tecnología energética a mitigar los riesgos asociados con el uso de estas nuevas tecnologías. «Este proyecto es un poderoso ejemplo de cómo la IA generativa puede transformar un sector, en este caso el sector energético», afirma Veeramachaneni. “Para que sean útiles, las tecnologías de IA generativa y su desarrollo deben estar estrechamente vinculados a la experiencia. Estoy entusiasmado de asociarme y colaborar con expertos en modelado de celosías para incorporar lo último y lo mejor de mi grupo de investigación y ampliar los límites de estas tecnologías”.
«Este proyecto es un testimonio del poder de la colaboración y la innovación, y esperamos trabajar con nuestros colaboradores para impulsar un cambio positivo en el sector energético», dice Satish Mahajan, investigador principal del proyecto en Tennessee Tech y profesor de ingeniería eléctrica. Tecnología energética, informática técnica. Michael Aikens, director del Centro de Innovación Rural de Tennessee Tech, añadió: «Juntos, estamos dando pasos importantes hacia un futuro más sostenible y resiliente para la región de los Apalaches».
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