[ad_1]
//php echo do_shortcode(‘[responsivevoice_button voice=»US English Male» buttontext=»Listen to Post»]’) ?>
Comparar el automóvil moderno con un servidor sobre ruedas está comenzando a sonar a cliché, pero solo estamos tocando la punta del iceberg cuando se trata de la cantidad de componentes electrónicos que se abren paso en el diseño de automóviles modernos, así como la infraestructura de soporte para Conducción autónoma en grandes áreas metropolitanas.
Mientras tanto, el subsuelo está en constante movimiento: Restricciones de la cadena de suministroarquitecturas definidas por software, requisitos de seguridad funcional, y la dinámica cambiante en los fabricantes de equipos originales (OEM), los proveedores de nivel 1 y las empresas de semiconductores están transformando el panorama de la electrónica automotriz. Este entorno dinámico fue el tema de discusión en un panel reciente organizado por ProteanTecs y, a juzgar por esa presentación, «cambio» podría ser un eufemismo.
Los vientos del cambio
El panelista Peter Mertens, un veterano de la industria automotriz e inversionista en tecnología, dijo que la industria automotriz no ha enfrentado tanta disrupción en un siglo, gracias a un fuerte impulso hacia la electrificación, así como a la enorme demanda de poder de cómputo en los vehículos, ya que los clientes necesitan servicios y funciones adicionales. Las arquitecturas eléctricas en los vehículos actuales ya son bastante complejas con cientos de unidades de control electrónico (ECU).
“Hay una sola unidad de control para cada pequeña funcionalidad”, dijo. Eso cambiará drásticamente a medida que los OEM cambien a una arquitectura basada en dominios con computación de alto rendimiento.
Según Mertens, los OEM se están moviendo hacia una o dos grandes computadoras responsables de todas las funciones del vehículo, lo que representa un «cambio drástico» que involucrará arquitecturas definidas por software que tendrán un gran impacto en la cadena de suministro de semiconductores.
Stephen Kosonocky, investigador principal de Uhnder, dijo que la industria de la computación en general proporciona algunas pistas sobre hacia dónde se dirigen las arquitecturas de los vehículos. «La industria de la computación realmente se está moviendo más hacia arquitecturas de dominio específico, donde desea maximizar el rendimiento y la eficiencia energética para dominios de computación específicos», dijo, señalando que el automóvil va en la misma dirección. «Usará sistemas en chips (SoC) o sistemas en paquetes muy complejos, muy parecidos a un teléfono móvil moderno, un teléfono celular, una computadora portátil o un sistema de servidor».
Estos cambios arquitectónicos, junto con las limitaciones de la cadena de suministro, impulsarán la innovación, dijo Dean Bushey, vicepresidente y jefe de negocios ambientales de Hitachi en las Américas. Los chips se construyen digitalmente desde cero. «Está cambiando la forma en que pensamos acerca de la fabricación».
Los datos informan sobre sostenibilidad, seguridad funcional, diseño
La sostenibilidad también se ve a través de una nueva lente gracias a los datos, ya que el automóvil ahora tiene muchas fuentes de información sobre los tiempos de carga óptimos y la ubicación de la estación de carga.
«No se puede simplemente conectar todos estos autos a la red automáticamente y todos se cargan», dijo Bushey. «Esto tendrá un gran impacto en una estructura de red envejecida».
Los mismos datos que hacen que los vehículos eléctricos sean más sostenibles también los hacen más seguros, agregó Mertens, y eso incluye la salud de las baterías y los sistemas eléctricos, que a su vez influyen en el mantenimiento predictivo de sistemas complejos, incluidas las capacidades autónomas y los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS). .
Y, como señaló Kosonocky, la industria automotriz está recurriendo cada vez más a poderosas técnicas de procesamiento digital para implementar algoritmos computacionalmente intensivos necesarios para funciones avanzadas de seguridad y conducción automatizada, así como sistemas de infoentretenimiento. «Para maximizar el rendimiento de estos sistemas en términos de rendimiento y eficiencia energética, los chips se seguirán escalando hacia tecnologías CMOS más avanzadas, pero a medida que nos acercamos a los límites de la tecnología CMOS, comprender y desarrollar variaciones de fabricación se vuelve cada vez más importante».
Las lecciones aprendidas de los sectores informáticos de consumo y servidor ayudarán a abordar las variaciones en los dispositivos automotrices de próxima generación, mientras que la recopilación y el análisis de datos de dispositivos en tiempo real durante los procesos de fabricación son clave para las mejoras, dijo.
La prueba es crucial
Particularmente importante para el diseño de chips automotrices es el sobre de seguridad, dijo Gal Carmel, directora general de proteanTecs: Los chips deben durar toda la vida útil del producto, y los datos son fundamentales para comprender cómo se comportan los productos en general en el campo.
Prevé muchas pruebas, validaciones y calificaciones utilizando inteligencia artificial para ayudar a cerrar el ciclo de datos de retroalimentación y correlacionar los diseños y el rendimiento real en el campo, así como la retroalimentación de datos para la seguridad funcional, que se encuentra en una etapa temprana.
A medida que los vehículos avanzan hacia una arquitectura basada en dominios en lugar de cientos de ECU separadas, comprender qué tan bien se comporta el contenido electrónico es aún más importante, dijo Mertens.
«Si los asientos con calefacción tienen un problema con su pequeño controlador, no es un gran problema. Todavía es molesto, pero no tienes ningún problema de seguridad con él».
Pero cuando los sistemas se agregan en grandes ECU y computadoras, existe un mayor riesgo de que un pequeño error pueda causar grandes problemas y convertirse en un grave problema de seguridad, agregó. “Esto no solo se aplica a la electrificación; esas son todas las funciones que se están desarrollando, comenzando con ADAS”.
Cuanto más autónomo es el vehículo, más importante se vuelve predecir y monitorear el desgaste para respaldar el mantenimiento predictivo.
La inteligencia que permite que un vehículo realice el mantenimiento predictivo y obligatorio tocará todo, desde los neumáticos hasta los chips, esencialmente todos los componentes que se encuentran en el automóvil, dijo Bushey.
Y no se trata solo de seguridad, también se trata de negocios. «Desde una perspectiva de operaciones, cuando tiene un mantenimiento predictivo y obligatorio que es perfecto, puede optimizar su flujo de trabajo y minimizar el tiempo de inactividad en su flota y vehículos», dijo.
Los OEM quieren una línea directa con el diseño automotriz
Según Mertens, la fase disruptiva en la que se encuentra hoy el diseño automotriz incluye no solo la tecnología, sino también los modelos de negocio, que están cambiando significativamente.
“La relación entre los proveedores y los OEM está cambiando drásticamente.” Esto incluye que más OEM asuman la responsabilidad en áreas críticas, incluso desarrollando su propia sílice y trabajando directamente con las grandes empresas de semiconductores.
Tesla es un ejemplo de una empresa que ha hecho precisamente eso, dijo. “Tienen una integración vertical muy diferente. Ellos mismos hacen todo lo que es importante para ellos, lo hacen con socios, pero quieren entender los detalles. Este será un modelo al que se adaptarán los OEM tradicionales”.
Kosonocky prevé una mayor integración de la funcionalidad en un solo chip o módulo y una menor dependencia de muchos proveedores diferentes para operar un sistema determinado: esto no solo mejorará la confiabilidad del dispositivo, sino también la previsibilidad de la entrega al centrarse en menos piezas en el sistema.
Al mismo tiempo, la tendencia de la industria de democratización del diseño de chips, donde las empresas más pequeñas tienen capacidades mucho mayores y menos personal de diseño, permite que varias IP se integren de manera eficiente en un solo sistema y chip. Kosonocky dijo que esto le permite a la industria automotriz utilizar todas las tecnologías y técnicas que realmente han impulsado la industria informática durante las últimas tres o cuatro décadas.
Las cadenas de suministro también evolucionarán, especialmente después de las recientes interrupciones por la pandemia y la guerra, dijo Bushey.
El modelo de fabricación y compras «justo a tiempo» minimiza los costos, pero cuando la cadena de suministro se ve interrumpida por algo como un conflicto o una pandemia, no hay suministro local ni capacidad para producir localmente. “Estamos en el camino correcto cuando se trata de aumentar la capacidad de construcción de chips o establecer instalaciones fabulosas aquí en los Estados Unidos. Pero llevará un tiempo.
[ad_2]