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MDaudit proporciona una plataforma de integridad de ingresos y cumplimiento de facturación de software como servicio (SaaS) basada en la nube a más de 70 000 proveedores de atención médica y 1500 centros de atención médica, lo que garantiza que los clientes de atención médica mantengan el cumplimiento normativo y retengan los ingresos. Al colaborar con más de 60 redes de atención médica líderes en EE. UU., MDaudit debe poder escalar sus capacidades de inteligencia artificial (IA) para mejorar la productividad del usuario final para satisfacer la creciente demanda y adaptarse al cambiante panorama de la atención médica. MDaudit reconoció que para abordar los desafíos comerciales únicos de sus clientes de atención médica, se beneficiaría de la automatización de su flujo de trabajo de auditoría externa (EAW) utilizando IA para reducir la dependencia de los marcos de TI heredados y reducir las actividades manuales requeridas para administrar las auditorías de pagadores externos requeridas. El objetivo final era brindar a sus clientes la capacidad de responder rápidamente a grandes volúmenes de solicitudes de auditoría externa y mejorar los resultados de ingresos a través de la automatización impulsada por la IA. MDaudit también reconoció la oportunidad de evolucionar su arquitectura existente hacia una solución que pudiera escalar con la creciente demanda de su módulo EAW.
En esta publicación analizamos la solución de MDaudit a este desafío, los beneficios para sus clientes y la arquitectura asociada.
Descripción general de la solución
MDaudit ha desarrollado una solución inteligente de procesamiento de documentos (IDP), SmartScan.ai. La solución automatiza la extracción y el formato de elementos de datos de archivos PDF no estructurados que forman parte del servicio de Solicitudes de documentación adicional (ADR) de auditoría de pagos que los clientes de MDaudit reciben de pagadores comerciales y federales de todo el país.
Equipados con aislamiento a nivel de documentos a nivel de cliente, los clientes de MDaudit primero cargan sus documentos ADR en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) a través de un portal web.
Esto hará que una función de AWS Lambda inicie Amazon Textract. Al utilizar el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de Amazon Textract para convertir imágenes de texto en texto legible por máquina, SmartScan.ai puede procesar archivos PDF escaneados por MDaudits sin revisión manual. La solución también aprovecha Amazon Comprehend, que utiliza el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para identificar y extraer entidades clave de los documentos ADR, como: B. Nombre, fecha de nacimiento y fecha de parto. Luego, el extracto de OCR de Amazon Textract y el resultado de Amazon Comprehend se comparan con configuraciones preexistentes de objetos de datos almacenados en Amazon DynamoDB. Si no se reconoce el formato, la solución realiza una búsqueda general para extraer puntos de datos relevantes de los archivos PDF cargados por el cliente. Luego, la nueva configuración se envía al humano en el circuito mediante Amazon Augmented AI (Amazon A2I). Una vez aprobada la configuración, se guarda y está disponible para análisis futuros, lo que aumenta la seguridad. Al utilizar Amazon CloudWatch en la solución, MDaudit monitorea métricas, eventos y registros en toda la solución de un extremo a otro.
Ventajas
En el período pospandemia, el sector de la salud todavía enfrenta dificultades financieras caracterizadas por bajos márgenes debido a la escasez de personal, el menor volumen de pacientes y el aumento de la inflación. Al mismo tiempo, el número de auditorías de pagos atrasados en Payer ha aumentado en más de un 900% y la situación se ve agravada aún más por la reducción del 50-70% del personal de gestión del ciclo de ingresos (RCM), lo que ha puesto a la empresa en una posición precaria. defenderse del impacto abrumador de estas auditorías de salarios atrasados. El flujo de trabajo de auditoría externa de MDaudit agiliza la gestión y la respuesta a las auditorías externas a través de flujos de trabajo automatizados, asegurando con éxito millones de dólares en ingresos. Al integrar capacidades impulsadas por IA utilizando los servicios AI/ML de AWS, su solución innovadora, SmartScan.ai, genera más ahorros de tiempo y una mayor precisión de los datos al extraer automáticamente información relevante del paciente de largas cartas de prueba que van desde decenas a cientos de páginas. Como resultado, los clientes ahora pueden gestionar un volumen mucho mayor de cartas de cobro de los pagadores, lo que aumenta su productividad aproximadamente diez veces. Estos avances dan como resultado una mayor eficiencia, importantes ahorros de costos, una respuesta más rápida a las auditorías externas y una retención oportuna de los ingresos.
Las estadísticas del primer ajuste muestran que el tiempo promedio de respuesta de una carta ADR es de alrededor de 40 segundos, con una tasa de precisión cercana al 90%. En los primeros meses del lanzamiento de SmartScan.ai, los clientes de MDaudit respondieron con éxito a las solicitudes de auditoría y obtuvieron aproximadamente 3 millones de dólares en ingresos.
Nuestro enfoque de innovación se centra en la colaboración con nuestros socios del ecosistema, y AWS ha demostrado ser un valioso aliado estratégico en nuestra misión de transformar la atención médica”, afirma Nisheet Goenka, vicepresidente de ingeniería de MDaudit. “Nuestra estrecha colaboración con AWS y nuestro equipo de cuentas ampliadas no solo aceleró el proceso de desarrollo, sino que también nos ahorró cuatro meses de intenso esfuerzo técnico. Esto ha creado una solución que nos proporciona datos significativos para ayudar a nuestros clientes de atención médica”.
Resumen
Esta publicación analizó los desafíos comerciales únicos que enfrentan los clientes en la industria de la salud. También revisamos cómo MDaudit resuelve estos desafíos, qué arquitectura utilizó MDaudit y qué papel desempeñaron la IA y el aprendizaje automático para resolverlos. Para comenzar a explorar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial hoy, consulte Machine Learning en AWS y vea dónde puede ayudarlo con su próxima solución.
Sobre los autores
Jake Bernstein es un arquitecto de soluciones en Amazon Web Services apasionado por la modernización y la arquitectura sin servidor. Y un enfoque en ayudar a los clientes a optimizar su arquitectura y acelerar su viaje a la nube.
Guy Loewy es arquitecto sénior de soluciones en Amazon Web Services y se centra en la arquitectura sin servidor y basada en eventos.
justin leto es arquitecto sénior de soluciones en Amazon Web Services y se centra en el aprendizaje automático y el análisis.
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