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Un grupo de ex-meta-ingenieros está construyendo una plataforma para ayudar a las empresas a implementar modelos de aprendizaje automático a la velocidad de las grandes empresas tecnológicas. Su startup TrueFoundry ha recaudado 2,3 millones de dólares en una ronda de financiación.
Con sede en San Francisco, California, la startup automatiza tareas repetitivas en la tubería de aprendizaje automático para que los científicos e ingenieros de datos puedan concentrarse en un trabajo más creativo y de mayor valor. La plataforma personalizada se basa en Kubernetes y funciona como una solución independiente de la nube que se puede implementar en Amazon Web Services (AWS), Google Cloud y TensorFlow.
TrueFoundry dice que ayuda a los equipos de aprendizaje automático a obtener resultados 10 veces más rápido, reduciendo sus programas de producción de «varias semanas a solo unas horas». Esto es especialmente útil para las empresas que no tienen grandes equipos de aprendizaje automático.
A diferencia del método tradicional, que lleva mucho tiempo, los desarrolladores de aprendizaje automático que usan su plataforma pueden poner sus modelos en producción como puntos finales alojados junto con el escalado automático en menos de cinco minutos, según TrueFoundry, y monitorear los resultados desde el principio.
Nikunj Bajaj, cofundador y director ejecutivo de TrueFoundry, dijo en una entrevista con TechCrunch que algunos hallazgos clave de Meta han ayudado a la startup a resolver problemas de implementación de aprendizaje automático. Bajaj trabajó como líder tecnológico de ML en Meta y en la empresa de desarrollo de software Reflection, con sede en San Mateo, después de obtener su Maestría en Ciencias de la Computación de la Universidad de California, Berkeley.
Fundó TrueFoundry en junio de 2021 junto con sus compañeros de lote Anuraag Gutgutia y Abhishek Choudhary de IIT Kharagpur. Choudhary, quien se desempeña como CTO en TrueFoundry, también trabajó como ingeniero de software en Meta, ayudando al gigante de las redes sociales a desarrollar productos que incluyen aplicaciones móviles y video en vivo.
TrueFoundry considera que Amazon, Google y Microsoft Azure son algunos de sus principales competidores, ya que también tienen sus plataformas nativas de aprendizaje automático. Sin embargo, Gutgutia cree que los grandes jugadores de la nube no son muy amigables con los desarrolladores.
“Desde el día cero, nuestro objetivo ha sido brindar la mejor experiencia de desarrollo de su clase. La curva de aprendizaje para comenzar con nuestro sistema no es más de una hora”, dijo.
TrueFoundry atiende a clientes con pequeños equipos de científicos de datos y opera en sectores como fintech, comercio electrónico, servicios financieros, atención médica y venta minorista, entre otros.
Antes de TrueFoundry, Bajaj y Gutgutia cofundaron la plataforma de reclutamiento basada en inteligencia artificial EntHire, que fue adquirida por Info Edge el año pasado.
TrueFoundry, que actualmente tiene 16 empleados y tiene su sede principalmente en India, anunció el martes que había recaudado $2,3 millones en una ronda liderada por Surge de Sequoia India. Otras empresas involucradas en la financiación incluyeron a Eniac Ventures y Angels como Naval Ravikant, cofundador de AngelList, Dilip Khandelwal, CIO global de Deutsche Bank, Maneesh Sharma, director de GitHub India, Mike Boufford, CTO de Greenhouse Software y Anthony Goldbloom. , Fundador de Kagle.
La startup, que planea usar los fondos frescos para expandir su plataforma y contratar más empleados, recientemente abrió el acceso anticipado a su plataforma y se está asociando con empresas como primeros clientes para su versión beta. Su objetivo es un lanzamiento público en el próximo mes o dos, dijo Gutgutia.
También está buscando consultores a bordo que puedan ayudar a promover la plataforma y ampliar su alcance.
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