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Una de las ventajas de utilizar Kubernetes para la orquestación de contenedores es que los contenedores son efímeros, viven sólo el tiempo necesario y luego desaparecen. Esto debería ayudar a resolver un problema de asignación de recursos, ya que los contenedores deberían funcionar el tiempo suficiente para realizar el trabajo. Sin embargo, a medida que los entornos de Kubernetes se han vuelto cada vez más complejos, han surgido más problemas ya que los equipos de ingeniería tienen que cambiar manualmente las configuraciones de Kubernetes para cumplir con los requisitos cambiantes.
Además, a menudo asignan en exceso para garantizar que las cargas de trabajo sigan funcionando independientemente del uso máximo, lo que puede generar facturas de nube innecesariamente altas. ScaleOps, una joven empresa emergente, quiere solucionar este problema. En lugar de adivinar y ajustar constantemente asignaciones estáticas, se desarrolló un sistema que establece configuraciones dinámicamente en función de las necesidades de cada momento. Hoy la compañía anunció 21,5 millones de dólares en financiación Serie A.
Yodar Shafrir, cofundador y director ejecutivo de ScaleOps, dice que cuando trabajaba en su empresa anterior, a menudo veía este problema de asignación excesiva. Esto dio lugar a que se dedicara una gran cantidad de esfuerzo de desarrollo a configurar recursos y, a menudo, el resultado final eran facturas de la nube infladas.
«En las empresas con las que trabajamos hoy, vemos entre un 70 y un 80% de desperdicio en contenedores sobredimensionados», dijo Shafrir a TechCrunch. «Para centrarse en lo que importa, el proceso de asignación de recursos debe estar completamente automatizado».
La compañía ha creado un panel para mostrar a las organizaciones las cargas de trabajo disponibles actualmente y los ahorros que pueden lograr mediante la configuración automática a través de ScaleOps. Dice que los clientes suelen empezar poco a poco con una única carga de trabajo para ver cómo funciona. Luego, cuando ven los resultados, activan la automatización para generar mayores ahorros.
![Panel de asignación de recursos de ScaleOps.](https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2023/12/OSS-after-export-slice-1.png)
Autor de la foto: Operaciones de escala
En un momento en que las empresas buscan ahorrar en sus facturas de nube, él ve una oportunidad de crecimiento. La empresa se fundó en 2022 y, desde que lanzó el producto a principios de este año, tiene unas pocas docenas de clientes de pago que gestionan miles de clústeres de Kubernetes utilizando el producto ScaleOps. Los clientes incluyen Wiz, Coralogix y Outbrain. ScaleOps emplea ahora a 30 personas y planea duplicar esa cifra para finales del próximo año.
La Serie A de 21,5 millones de dólares de la compañía fue dirigida por Lightspeed Venture Partners, NFX y Glilot Capital Partners.
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