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Esta publicación fue escrita por Dhurjati Brahma, arquitecto senior de sistemas de T-Mobile US, Inc., y Jim Chao, ingeniero/arquitecto principal de T-Mobile US, Inc. y Nicholas Zellerhoff, arquitecto asociado de sistemas de T-Mobile US. Inc. escrito.
T-Mobile US, Inc. ofrece a sus clientes un servicio de correo de voz a texto que les permite revisar rápidamente sus correos de voz y responder y administrar mensajes en cualquier orden sin tener que marcar en su buzón de correo de voz. Este servicio lo proporciona el sistema de correo de voz de T-Mobile y utiliza Amazon Transcribe para convertir mensajes de correo de voz en texto. En 2023, T-Mobile introdujo la función de traducción de correo de voz a texto. Esta característica, impulsada por Amazon Translate, permite a los clientes solicitar transcripciones de correo de voz en el idioma de su elección a través de la aplicación nativa Visual Voicemail disponible en los dispositivos de los principales fabricantes de Android, desde dispositivos emblemáticos hasta todos los dispositivos futuros disponibles a través de los principales socios de dispositivos.
MARCADOR DE CORREO DE VOZ VISUAL NATURAL CON FUNCIÓN DE TRADUCCIÓN DE CORREO DE VOZ A TEXTO – TODOS LOS MODELOS | ||
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La historia
Hace dos años, en 2021, los equipos de ingeniería de T-Mobile se asociaron con AWS para lanzar una nueva función impulsada por IA llamada Voicemail to Text con reconocimiento automático de voz, mejorando la calidad y el rendimiento para los clientes. Voicemail to Text ofreció a los clientes el beneficio adicional de recibir transcripciones de mensajes de voz sin costo adicional. Voicemail to Text está disponible en 39 idiomas y dialectos hablados diferentes y utiliza el reconocimiento de voz automático de Amazon Transcribe. Estos idiomas incluían el inglés y el español, así como muchos idiomas europeos, de Oriente Medio, asiáticos y africanos. Para obtener la lista completa de idiomas admitidos, consulte la documentación de Amazon Transcribe. Desde su lanzamiento, el uso del servicio de correo de voz a texto ha aumentado y transcribe 126 millones de mensajes de correo de voz por mes (a julio de 2023). T-Mobile trabajó con AWS para analizar las métricas clave de la aplicación de este servicio, como: Como la cantidad de mensajes de distribución de idiomas por idioma, el total diario y los clientes activos únicos, etc. Estos datos ayudaron a escalar el servicio y tomar decisiones comerciales importantes para mejorar la experiencia del cliente de correo de voz a texto.
El reto
Al analizar la distribución semanal de las transcripciones de mensajes de voz por idioma, T-Mobile encontró que aproximadamente el 10 por ciento de las transcripciones de mensajes de voz se recibieron en un idioma distinto del inglés estadounidense, siendo el español el idioma predominante.
Además, una investigación de mercado basada en datos de la Oficina del Censo de EE. UU. encontró que alrededor del 22 por ciento de la población estadounidense hablaba un idioma distinto del inglés. Esto demostró la necesidad de una función de traducción de correo de voz a texto que pudiera cerrar esta brecha lingüística, lo que llevó a los equipos de T-Mobile y AWS a encontrar una solución. La idea era brindar a los clientes de correo de voz a texto de T-Mobile la posibilidad de recibir transcripciones de correo de voz en el idioma de su elección, entregadas por SMS, correo electrónico o mediante la aplicación Visual Voicemail (VVM).
La solución
T-Mobile optó por utilizar Amazon Translate, un servicio de traducción automática neuronal (MT), para ampliar su servicio existente de correo de voz a texto con traducción de texto en tiempo real entre los idiomas admitidos porque Amazon Translate proporciona los servicios de traducción de alta calidad necesarios. en la industria proporcionada. T-Mobile ya había conectado su sistema de correo de voz a AWS a través de un enlace privado de AWS Direct Connect y estaba usando la API de Amazon Transcribe para recibir transcripciones. Siguiendo el mismo patrón de diseño, T-Mobile agregó una integración con la API de Amazon Translate para traducir transcripciones de mensajes de voz del idioma de origen reconocido por Amazon Transcribe al idioma preferido del cliente.
A continuación se muestra un diagrama de arquitectura de alto nivel que ilustra la solución de traducción de correo de voz a texto de T-Mobile.
Desde la perspectiva del cliente, para habilitar la función de traducción visual del correo de voz, un cliente necesita un Código de Operador de Servicio (SOC) de la función de correo de voz a texto habilitado en su plan celular y debe tener uno de los principales dispositivos Android compatibles con la API de la función de traducción habilitada. Luego, el cliente puede visitar la página de configuración del correo de voz visual y seleccionar un idioma de una lista de 75 idiomas y dialectos diferentes admitidos por Amazon Translate. Esto permite a los clientes recibir transcripciones de correo de voz en el idioma admitido de su elección.
Los resultados
Amazon Translate permitió a T-Mobile ofrecer una nueva experiencia agradable para el cliente que satisface las preferencias de idioma de sus clientes y hace que el correo de voz sea más accesible para personas que hablan diferentes idiomas. Esta nueva característica ayuda a superar las barreras del idioma al facilitar la comunicación de los hablantes de diferentes idiomas.
Diploma
Al utilizar los servicios de inteligencia artificial de voz Amazon Transcribe y Amazon Translate, T-Mobile pudo mejorar su servicio de correo de voz al proporcionar transcripciones de mensajes en un idioma que los clientes puedan entender. Al optar por utilizar los servicios de IA administrados por AWS, T-Mobile pudo acelerar la entrega de esta nueva experiencia al cliente y evitar las cargas operativas asociadas con el mantenimiento de servidores y software adicionales en sus centros de datos. Amazon Transcribe y Amazon Translate brindan servicios de traducción de correo de voz a texto y de correo de voz a texto con baja latencia y alta precisión.
Para obtener más información, consulte Introducción a Amazon Translate y Introducción a Amazon Transcribe para aprender a utilizar estos servicios con sus aplicaciones. Siga la categoría Inteligencia artificial en el blog de aprendizaje automático de AWS para mantenerse actualizado sobre nuevas características y casos de uso para varios servicios de IA de AWS.
Sobre los autores
Dhurjati Brahma es arquitecto de sistemas senior en T-Mobile US, Inc. Tiene más de 15 años de experiencia diseñando, construyendo y administrando soluciones de mensajería virtualizadas sólidas y escalables en la red de T-Mobile. Le apasiona trabajar con diversos equipos y proveedores multifuncionales para integrar de forma segura los sistemas de mensajería de T-Mobile en la nube pública e introducir nuevos e interesantes productos y servicios a los clientes de T-Mobile. Tiene una maestría en ingeniería eléctrica de la Universidad de Alabama en Birmingham. Fuera del trabajo, le gusta hacer senderismo, escuchar música clásica, practicar la meditación y pasar tiempo con su familia y amigos.
Jim Chao es ingeniero/arquitecto senior en Diseño de Servicios de Mensajería Central en T-Mobile US, Inc. Tiene más de dos décadas de experiencia en el diseño y arquitectura de sistemas y plataformas de servicios de mensajería móvil. Últimamente ha estado dedicando su tiempo a la próxima generación de servicios de mensajería que aprovechan el aprendizaje automático y la IA generativa. Tiene una maestría en sistemas de información computacionales. Fuera del trabajo, pasa tiempo con la familia, estudia y practica la religión extensamente y viaja a lugares religiosos a más de 5.000 metros de altura en las montañas del Tíbet.
Nicolas Zellerhoff es arquitecto de sistemas asociado para T-Mobile y parte del equipo de desarrollo de tecnología de servicios, y se desempeña como ingeniero de desarrollo líder para los servicios de correo de voz visual nativo. Cuando no está en la oficina, Nick disfruta de todo lo que hay al aire libre, desde barbacoas en el patio trasero con amigos hasta caminatas en el campo en North Cascades.
Alex Bulatkin es arquitecto de soluciones en AWS. Le gusta ayudar a los proveedores de servicios de comunicaciones a desarrollar soluciones innovadoras en AWS que están redefiniendo la industria de las telecomunicaciones. Le apasiona trabajar con clientes para integrar el poder de los servicios de IA de AWS en sus aplicaciones. Alex vive en el área metropolitana de Denver y le encanta el senderismo, el esquí y el snowboard.
Prabhakaran Balasubramaniam es gerente principal de soluciones para clientes en AWS. Le encanta ayudar a los clientes de telecomunicaciones a utilizar nuevas tecnologías para resolver sus problemas. Prabhakaran vive en el área de Dallas-Fort Worth y le encantan los deportes.
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