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Nuestras conversaciones con The New York Times parecían estar progresando de manera constructiva en nuestra última comunicación del 19 de diciembre. Las negociaciones se centraron en una asociación de alto valor en torno a la visualización de atribuciones en tiempo real en ChatGPT, donde The New York Times obtendría una nueva forma de interactuar con sus lectores nuevos y existentes, y nuestros usuarios obtendrían acceso a sus informes. Le habíamos explicado al New York Times que su contenido, como cualquier fuente única, no contribuía significativamente a la formación de nuestros modelos existentes, ni sería lo suficientemente eficaz para la formación futura. Su demanda del 27 de diciembre, de la que nos enteramos leyendo el New York Times, fue una sorpresa y una decepción para nosotros.
En el camino, mencionaron que su contenido había resurgido, pero se negaron repetidamente a proporcionar ejemplos, a pesar de nuestro compromiso de investigar y solucionar cualquier problema. Demostramos con qué seriedad nos tomamos esto como una prioridad, por ejemplo en julio cuando ha desactivado una función ChatGPT Inmediatamente después supimos que podía reproducir contenido en tiempo real de formas no deseadas.
Curiosamente, el furor generado por el New York Times parece ser el resultado de años de artículos compartidos en varios sitios web de terceros. Parece que manipularon intencionalmente indicaciones, a menudo con largos extractos de artículos, para hacer vomitar a nuestro modelo. Incluso cuando utilizan tales indicaciones, nuestros modelos generalmente no se comportan de la manera que sugiere el New York Times, sugiriendo que le ordenaron al modelo que regurgitara o seleccionaron cuidadosamente sus ejemplos de muchos ensayos.
A pesar de sus afirmaciones, este abuso no constituye una actividad de usuario típica o permitida y no sustituye al New York Times. De todos modos, continuamente hacemos que nuestros sistemas sean más resistentes a los ataques adversarios para reflejar los datos de entrenamiento y ya hemos logrado grandes avances en nuestros modelos recientes.
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